Architecte Spécialiste des Solutions - Science des Données / Apprentissage Automatique (Communications, Média & Divertissement)

FEQ424R77

Ce poste peut être à distance.

En tant qu'architecte spécialiste des solutions (SSA) - Data Science / Machine Learning au sein de l'équipe Communications, Média & Entertainment, vous guiderez les clients dans la construction de solutions de big data sur Databricks qui englobent une grande variété de cas d'utilisation de l'apprentissage machine. Vous serez dans un rôle orienté client, travaillant avec et soutenant les architectes de solutions, qui nécessite une expérience pratique de la production avec MLFlow™ et une expertise dans d'autres technologies MLOps. Les SSA aident les clients à concevoir et à mettre en œuvre avec succès des charges de travail essentielles tout en alignant leur feuille de route technique pour étendre l'utilisation de la plateforme Lakehouse de Databricks. En tant qu'expert approfondi relevant du Manager d'Ingénierie Spécialisée sur le terrain, vous continuerez à renforcer vos compétences techniques grâce au mentorat, à l'apprentissage, et à des programmes de formation internes, et vous vous établirez dans un domaine de spécialité - que ce soit l'apprentissage machine, le MLOps, une expertise dans l'industrie, etc.

Impact que vous aurez:

• Fournir un leadership technique pour guider les clients stratégiques vers des mises en œuvre réussies sur de grands projets de données, allant de l'ingénierie des fonctionnalités, la formation, le suivi, le registre, la diffusion au suivi des modèles, le tout dans une seule plateforme
• Architecturer les charges de travail de niveau production, y compris les pipelines ML de bout en bout, les tests de performance de charge et l'optimisation.
• Devenir un expert technique dans l'apprentissage machine de Databricks et les technologies MLOps
• Aider les architectes de solutions avec des aspects plus avancés de la vente technique, y compris le contenu personnalisé de preuve de concept, l'estimation de la taille de la charge de travail, et les architectures personnalisées
• Fournir des tutoriels et des formations pour améliorer l'adoption par la communauté (y compris des hackathons et des présentations de conférences)
• Contribuer à l'adoption d'une variété des offres ML de Databricks avec les clients ainsi qu'au sein de la plus grande communauté Databricks

Ce que nous recherchons :

• Plus de 5 années d'expérience dans un rôle technique avec une expertise dans au moins l'un des domaines suivants:
  • Data Scientist/Ingénieur ML : choix du modèle, cycle de vie du modèle, mise à l'échelle du modèle, AutoML, réglage des hyperparamètres, diffusion du modèle, surveillance du modèle, apprentissage profond
  • Ingénieur MLOps : construire et maintenir une infrastructure cloud qui soutient le déploiement de modèles ML et d'algorithmes, surveiller la dérive des données, intégration avec des systèmes de production
• Expérience approfondie dans l'application de la Data Science / ML en production pour construire des produits basés sur les données pour résoudre des problèmes d'entreprise
• Expérience dans la maintenance et l'extension des systèmes de données de production pour évoluer avec des besoins complexes
• Expertise spécifique approfondie concernant les concepts ML, y compris le suivi des modèles, la diffusion des modèles et d'autres aspects de la production des pipelines ML dans des environnements de traitement de données distribuées comme Apache Spark, en utilisant des outils comme MLflow
• Expérience de programmation en production en SQL et Python, Scala, ou Java
• 2 années d'expérience professionnelle avec les technologies de Big Data (par exemple, Spark, Hadoop, Kafka) et les architectures
• 2 années d'expérience client dans un rôle de prévente ou de post-vente
• Peut répondre aux attentes pour une formation technique et des résultats spécifiques au rôle dans les 6 mois suivant l'embauche
• Diplôme de bachelor en informatique, systèmes d'information, ingénierie, ou expérience équivalente acquise par le biais de l'expérience professionnelle
• Capacité à voyager jusqu'à 30% si nécessaire

Avantages

• Médical, dentaire, et vision
• Plan 401(k)
• Plans FSA, HSA et avantages pour les navetteurs
• Attributions d'actions
• Congés flexibles
• Congé parental rémunéré
• Planification familiale
• Remboursement des frais de fitness
• Fonds annuel de développement de carrière
• Remboursement des écouteurs de bureau/ de travail à domicile
• Programme d'assistance aux employés (EAP)
• Assurance accident de voyage d'affaires
• Ressources pour le bien-être mental