Arquitecto de Soluciones Especialista - Aprendizaje Automático (Manufactura)

FEQ124R39

Este rol puede ser remoto.

Como Arquitecto Especializado en Soluciones (SSA) - Aprendizaje Automático en el equipo de Fabricación, guiarás a los clientes en la construcción de soluciones de big data en Databricks que abarcan una gran variedad de casos de uso de aprendizaje automático. Estarás en un rol de cara al cliente, trabajando con y apoyando a los Arquitectos de Soluciones, que requiere experiencia práctica en producción con MLFlow™ y expertise en otras tecnologías de MLOps. Los SSA ayudan a los clientes a través del diseño e implementación exitosa de cargas de trabajo esenciales, alineando su hoja de ruta técnica para expandir el uso de la Plataforma Lakehouse de Databricks. Como experto en profundidad que reporta al Gerente de Ingeniería de Campo Especializado, continuarás fortaleciendo tus habilidades técnicas a través de la mentoría, el aprendizaje y los programas de capacitación interna y establecerás tu posición en un área de especialidad: ya sea aprendizaje automático, MLOps, expertise en la industria, o más.

El impacto que tendrás:

• Proporcionar liderazgo técnico para guiar a clientes estratégicos hacia implementaciones exitosas en proyectos de big data, desde la ingeniería de características, la formación, el seguimiento, el registro, el servicio hasta la monitorización de modelos, todo dentro de una única plataforma
• Arquitectura de cargas de trabajo a nivel de producción, incluyendo pruebas de rendimiento de carga de pipelines de ML de extremo a extremo y optimización
• Convertirse en un experto técnico en Databricks Machine Learning y tecnologías de MLOps
• Asistir a los Arquitectos de Soluciones con aspectos más avanzados de la venta técnica, incluyendo contenido personalizado de pruebas de concepto, estimación del tamaño de la carga de trabajo y arquitecturas personalizadas
• Proporcionar tutoriales y capacitación para mejorar la adopción de la comunidad (incluyendo hackathons y presentaciones en conferencias)
• Contribuir a la adopción de una variedad de las ofertas de ML de Databricks con los clientes, así como con la mayor Comunidad de Databricks

Lo que buscamos:

• 5+ años de experiencia en un rol técnico con expertise en al menos uno de los siguientes:
  • Científico de Datos/Ingeniero de ML: selección de modelos, ciclo de vida del modelo, escalado del modelo, AutoML, ajuste de hiperparámetros, servicio de modelos, monitorización de modelos, aprendizaje profundo
  • Ingeniero de MLOps: Construir y mantener infraestructura en la nube que soporte el despliegue de modelos de ML y algoritmos, monitorea la deriva de datos, integración con sistemas de producción
• Experiencia extensa en la aplicación de Ciencia de Datos / ML en producción para construir productos basados en datos para resolver problemas empresariales
• Experiencia en el mantenimiento y extensión de sistemas de datos de producción para evolucionar con necesidades complejas
• Experiencia Profunda Especializada en conceptos de ML incluyendo Rastreo de Modelos, Servicio de Modelos y otros aspectos de la producción de pipelines de ML en entornos de procesamiento de datos distribuidos como Apache Spark, utilizando herramientas como MLflow
• Experiencia en programación de producción en SQL y Python, Scala, o Java
• 2 años de experiencia profesional con tecnologías de Big Data (por ejemplo, Spark, Hadoop, Kafka) y arquitecturas
• 2 años de experiencia de cara al cliente en un rol de pre-venta o post-venta
• Puede cumplir con las expectativas para la formación técnica y los resultados específicos del rol en un plazo de 6 meses a partir de la contratación
• Título universitario en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería, o experiencia equivalente a través de la experiencia laboral
• Capacidad para viajar hasta un 30% cuando sea necesario

Beneficios

• Médico, Dental, y Visión
• Plan 401(k)
• Planes de FSA, HSA y Beneficios para Commuters
• Equity Awards
• Tiempo Libre Flexible
• Permiso Parental Pagado
• Planificación Familiar
• Reembolso de Fitness
• Fondo Anual para el Desarrollo de Carrera
• Reembolso de Auriculares de Oficina/Domicilio
• Programa de Asistencia al Empleado (EAP)
• Seguro de Accidentes de Viaje de Negocios
• Recursos de Bienestar Mental