Specjalista Architekt Rozwiązań - Uczenie Maszynowe (Przemysł Wytwórczy)

FEQ124R39 Ta pozycja może być wykonywana zdalnie. Jako Specjalista Architekt Rozwiązań (SSA) - uczenie maszynowe w zespole produkcyjnym, będziesz kierować klientów w budowaniu dużych rozwiązań z danych na platformie Databricks, które obejmują szeroką gamę zastosowań uczenia maszynowego. Ta rola związana z bezpośrednią obsługą klienta, wspomagająca i wspierająca funkcjonowanie architektów rozwiązań, wymaga biegłego doświadczenia z MLFlow™ oraz ekspertyzy z innych technologii MLOps. SSA pomagają klientom w projektowaniu i skutecznym wdrożeniu kluczowych obciążeń, jednocześnie dopasowując ich techniczną drogę do rozszerzenia korzystania z platformy Databricks Lakehouse. Raportując do menedżera ds. specjalistów w inżynierii terenowej jako ekspert w szczegółowym zakresie, będziesz kontynuować rozwój swoich umiejętności technicznych za pośrednictwem mentoringu, nauki i wewnętrznych programów szkoleniowych, ustanawiając siebie jako specjalistę w określonym obszarze, czy to uczenie maszynowe, MLOps, wiedza branżowa, czy inne. Wpływ, jaki wywrzesz: - Prowadzenie techniczne, aby pomóc strategicznym klientom wdrażać udane projekty związane z dużymi danymi, począwszy od inżynierii cech, szkolenia, śledzenia, rejestracji, serwowania do monitorowania modelu, wszystko na jednej platformie - Architektura obciążeń na poziomie produkcji, w tym wszechstronne testowanie i optymalizacja wydajności przesyłania danych od ML - Stań się technicznym ekspertem w Databricks Machine Learning i technologii MLOps - Wspieraj architektów rozwiązań w bardziej skomplikowanych aspektach technicznej sprzedaży, w tym niestandardowej zawartości dowodu dla koncepcji, szacunków wielkości obciążeń i niestandardowych architekturach - Prowadź tutoriale i szkolenia, aby zwiększyć adopcję społeczności (w tym hackathony i prezentacje konferencyjne) - Przyczyniaj się do adopcji różnorodnych ofert ML Databricks przez klientów i w szerszej społeczności Databricks Czego szukamy: - 5+ lat doświadczenia w roli technicznej z ekspertyzą w co najmniej jednym z poniższych obszarów: - naukowiec od danych/ inżynier ML: dobór modeli, cykl życia modelu, skalowanie modelu, AutoML, dostrajanie hiperparametrów, serwowanie modelu, monitorowanie modelu, uczenie głębokie - Inżynier MLOps: Budowanie i utrzymywanie infrastruktury chmurowej, która obsługuje wdrożenie modeli ML i algorytmów, monitoruje dryf danych i integruje się z systemami produkcyjnymi - Obszerne doświadczenie w praktycznym stosowaniu nauki o danych / ML w produkcji do tworzenia produktów opartych na danych do rozwiązywania problemów biznesowych - Doświadczenie w utrzymywaniu i poszerzaniu systemów danych produkcyjnych w celu dostosowania do złożonych potrzeb - Głęboka specjalistyczna wiedza z zakresu koncepcji ML, w tym śledzenia modeli, serwowania modeli i innych aspektów operacyjnego wykorzystania potoków ML w rozproszonych środowiskach przetwarzania danych, takich jak Apache Spark, przy użyciu narzędzi takich jak MLflow - Doświadczenie z programowaniem produkcyjnym w SQL i Python, Scala, lub Java - 2 lata doświadczenia zawodowego z technologiami Big Data (np. Spark, Hadoop, Kafka) i architekturami - 2 lata doświadczenia z obsługą klienta w roli przed lub po sprzedaży - Zdolność do spełnienia oczekiwań dotyczących technicznych szkoleń i osiągnięć specyficznych dla roli w ciągu 6 miesięcy od zatrudnienia - Licencjat z informatyki, systemów informacyjnych, inżynierii lub równoważne doświadczenie zdobyte w pracy - Możliwość podróżowania do 30% czasu w razie potrzeby Korzyści: - Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i optyczne - Plan 401(k) - Plany FSA, HSA i świadczeń transportowych - Nagrody rzeczowe - Elastyczny czas wolny - Płatny urlop macierzyński - Planowanie rodzinne - Zwrot kosztów fitness - Roczny fundusz na rozwój zawodowy - Zwrot kosztów za sprzęt do pracy w domu / słuchawki do pracy - Program pomocy dla pracowników (EAP) - Ubezpieczenie na wypadek wypadków w podróży służbowej - Zasoby dla dobrostanu psychicznego Transparentność zakresu wynagrodzeń: Databricks jest zobowiązany do równych i konkurencyjnych praktyk wynagradzania. Poniżej znajduje się zakres wynagrodzeń na stanowisko, który reprezentuje bazowy zakres wynagrodzeń dla stanowisk nieopartych na prowizji lub prognozowane zarobki dla stanowisk opartych na prowizji. Rzeczywiste pakiety wynagrodzeń zależą od szeregu czynników unikalnych dla każdego kandydata, w tym, ale nie wyłącznie, umiejętności związanych z pracą, doświadczenia, odpowiednich certyfikatów i szkolenia, oraz specyficznej lokalizacji pracy. Na podstawie tych czynników, Databricks korzysta z pełnej szerokości zakresu. Całkowity pakiet wynagrodzeń dla tego stanowiska może również obejmować uprawnienie do rocznej premii za wydajność, akcje spółki oraz wymienione powyżej korzyści. Aby dowiedzieć się, jaki zakres obowiązuje na Twoim terenie, odwiedź naszą stronę tutaj.