En TE Connectivity, puedes desbloquear tu potencial colaborando con individuos de diversos orígenes y varias industrias para contribuir a un mundo más seguro, sostenible y más interconectado.
El rol implica resolver problemas complejos y ayudar a los interesados a tomar decisiones basadas en datos utilizando métodos cuantitativos avanzados, incluyendo el aprendizaje automático. Esta posición requiere sintetizar grandes volúmenes de información y extraer señales de datos de manera programática.
- Apoyar todos los segmentos de TE Connectivity abordando desafíos en analítica de manufactura, pronóstico de ingresos, mantenimiento predictivo y análisis de gastos.
- Recopilar y analizar puntos de datos para construir modelos analíticos y proporcionar conocimientos accionables.
- Poseer experiencia en técnicas de pronóstico, análisis de regresión y detección de anomalías.
- Traducir desafíos empresariales en soluciones analíticas y presentar hallazgos a la gerencia.
- Aplicar técnicas de minería de datos, pruebas de hipótesis y análisis estadístico para construir sistemas de predicción de alta calidad utilizando algoritmos de IA/ML.
- Utilizar modelado predictivo para optimizar la experiencia del cliente, aumentar la generación de ingresos, reducir costos y mejorar la eficiencia del transporte.
- Usar herramientas comunes de ciencia de datos como PYCARET, TensorFlow, Keras, NumPy, Sci-Kit, Flask, Pandas y bibliotecas avanzadas.
- Desarrollar visualizaciones de datos utilizando herramientas como ggplot, matplotlib, Tableau y PowerBI.
- Experiencia en dominios de la cadena de suministro o manufactura, manejando proyectos en pronósticos, optimización, detección de anomalías, clasificación de imágenes, agrupamiento y análisis de sentimientos.
- Competencia con lenguajes de consulta como SQL y familiaridad con Data Lakes, Data Factory y Kubernetes.
- Experiencia práctica en desarrollo y despliegue de modelos utilizando Azure y pipelines CI/CD.
- 6-8 años de experiencia en desarrollo y despliegue de modelos
- Competencia en Python y Azure/AWS
- Experiencia en construcción de modelos estadísticos y aprendizaje automático
- Fuertes habilidades en extracción de datos, limpieza de datos, preparación de datos y despliegue de modelos
- Experiencia en minería de datos y optimización de procesos utilizando bases de datos en la nube
- Dominio de pipelines CI/CD y Docker para desarrollo y despliegue de modelos
- Competencia en herramientas estadísticas como Python, Azure Machine Learning y herramientas de Auto ML
- Conocimiento de herramientas de visualización como Tableau o Power BI
- Experiencia implementando proyectos analíticos de extremo a extremo en Azure/AWS
- Capacidad para trabajar de manera independiente con mínima supervisión
- Pensamiento innovador y alta calidad de trabajo
- Actualizado con las últimas herramientas y técnicas en el campo analítico
- Título de maestría (preferiblemente en Estadística) o B.Tech/B.E.
- Integridad
- Responsabilidad
- Inclusión
- Innovación
- Trabajo en equipo
TE Connectivity es un líder global en tecnología industrial, comprometido con crear un futuro más seguro, sostenible y conectado. Nuestra gama completa de soluciones de conectividad y sensores facilita la distribución de energía, señal y datos, avanzando en transporte de nueva generación, energía renovable, fábricas automatizadas, centros de datos, tecnología médica y más. Con más de 85,000 empleados, incluyendo 8,000 ingenieros, en aproximadamente 140 países, TE asegura que CADA CONEXIÓN CUENTA. Aprende más en www.te.com y síguenos en LinkedIn, Facebook, WeChat, Instagram y X (anteriormente Twitter).
Nos complace ofrecer un paquete total excepcional que se adapta a diferentes circunstancias de vida, enfatizando el bienestar de nuestros empleados:
- Paquete de Salario Competitivo
- Planes de Bonificación Basados en Desempeño