Sr. AI developer

У TE Connectivity ви можете розкрити свій потенціал, співпрацюючи з людьми різного походження та різних галузей, щоб сприяти створенню безпечнішого, сталого та більш взаємопов'язаного світу.

Ця роль передбачає вирішення складних проблем і допомогу зацікавленим сторонам у прийнятті рішень на основі даних за допомогою передових кількісних методів, включаючи машинне навчання. Ця позиція вимагає синтезу великих обсягів інформації та програмного отримання сигналів з даних.

• Підтримувати всі сегменти TE Connectivity, вирішуючи проблеми у виробничій аналітиці, прогнозуванні доходів, прогнозуванні технічного обслуговування та аналітиці витрат.
• Збирати та аналізувати дані для створення аналітичних моделей і надання практичних інсайтів.
• Мати експертизу в методах прогнозування, регресійному аналізі та виявленні аномалій.
• Перекладати бізнес-проблеми на аналітичні рішення та представляти результати керівництву.
• Застосовувати методи добування даних, тестування гіпотез та статистичного аналізу для створення високоякісних систем прогнозування на основі алгоритмів AI/ML.
• Використовувати предиктивне моделювання для оптимізації клієнтського досвіду, покращення генерації доходів, зниження витрат і підвищення ефективності транспортування.
• Користуватися поширеними інструментами для науки про дані, такими як PYCARET, TensorFlow, Keras, NumPy, Sci-Kit, Flask, Pandas та розширені бібліотеки.
• Розробляти візуалізацію даних за допомогою інструментів, таких як ggplot, matplotlib, Tableau, і PowerBI.
• Мати досвід у ланцюзі постачання або виробничих галузях, обробка проєктів у прогнозуванні, оптимізації, виявленні аномалій, класифікації зображень, кластеризації та аналізі настроїв.
• Володіння мовами запитів, такими як SQL, і ознайомлення з Data Lakes, Data Factory та Kubernetes.
• Практичний досвід у розробці та розгортанні моделей за допомогою Azure та CI/CD пайплайнів.

• 6-8 років досвіду у розробці та розгортанні моделей.
• Володіння Python і Azure/AWS.
• Експертиза у побудові статистичних моделей та машинному навчанні.
• Міцні навички в отриманні даних, очищенні даних, підготовці даних і розгортанні моделей.
• Досвід у добуванні даних та оптимізації процесів за допомогою хмарних баз даних.
• Експертиза в CI/CD пайплайнах і Docker для розробки та розгортання моделей.
• Володіння статистичними інструментами такими як Python, Azure Machine Learning, і Auto ML інструменти.
• Знання інструментів візуалізації, таких як Tableau або Power BI.
• Досвід впровадження кінцевих аналітичних проєктів на Azure/AWS.
• Здатність працювати самостійно з мінімальним наглядом.
• Інноваційне мислення та висока якість роботи.
• Оновлення з останніми інструментами та методиками в аналітичній галузі.
• Ступінь магістра (бажано в статистиці) або B.Tech/B.E.