Работая в TE Connectivity, вы можете раскрыть свой потенциал, сотрудничая с людьми из разных сфер и отраслей для создания безопасного, устойчивого и более взаимосвязанного мира.
Эта позиция включает решение сложных задач и помощь заинтересованным сторонам в принятии решений на основе данных с использованием передовых количественных методов, включая машинное обучение. Эта должность требует синтеза больших объемов информации и программного извлечения сигналов из данных.
- Поддержка всех сегментов TE Connectivity, решение задач в области аналитики производства, прогнозирования доходов, предиктивного обслуживания и аналитики затрат.
- Сбор и анализ данных для создания аналитических моделей и предоставления действенных рекомендаций.
- Обладание экспертизой в техниках прогнозирования, регрессионном анализе и обнаружении аномалий.
- Преобразование бизнес-задач в аналитические решения и представление результатов руководству.
- Применение методов интеллектуального анализа данных, гипотезного тестирования и статистического анализа для создания высококачественных систем прогнозирования с использованием алгоритмов ИИ/МО.
- Использование предиктивного моделирования для оптимизации клиентского опыта, увеличения доходов, снижения затрат и улучшения эффективности транспортировки.
- Использование стандартных инструментов Data Science, таких как PYCARET, TensorFlow, Keras, NumPy, Sci-Kit, Flask, Pandas и продвинутых библиотек.
- Разработка визуализаций данных с использованием инструментов, таких как ggplot, matplotlib, Tableau и PowerBI.
- Опыт работы в областях цепочки поставок или производства, управление проектами в области прогнозирования, оптимизации, обнаружения аномалий, классификации изображений, кластеризации и анализа настроений.
- Опыт работы с языками запросов, такими как SQL, и знакомство с Data Lakes, Data Factory и Kubernetes.
- Практический опыт разработки и развертывания моделей с использованием Azure и CI/CD конвейеров.
- 6-8 лет опыта в разработке и развертывании моделей
- Знание Python и Azure/AWS
- Экспертиза в построении статистических моделей и машинном обучении
- Сильные навыки извлечения данных, их очистки, подготовки и развертывания моделей
- Опыт работы в области интеллектуального анализа данных и оптимизации процессов с использованием облачных баз данных
- Знание CI/CD конвейеров и Docker для разработки и развертывания моделей
- Владение статистическими инструментами, такими как Python, Azure Machine Learning и Auto ML инструментами
- Знание инструментов визуализации данных, таких как Tableau или Power BI
- Опыт реализации комплексных аналитических проектов на платформах Azure/AWS
- Умение работать самостоятельно с минимальным контролем
- Инновационное мышление и высокое качество работы
- Осведомленность о последних инструментах и техниках в области аналитики
- Степень магистра (предпочтительно в области статистики) или B.Tech/B.E.
- Целостность
- Ответственность
- Инклюзия
- Инновации
- Командная работа
TE Connectivity — мировой лидер в области промышленной технологии, стремящийся к созданию более безопасного, устойчивого и взаимосвязанного будущего. Наши передовые решения в области соединений и сенсорных технологий способствуют распределению энергии, сигнала и данных, продвигая следующий этап развития транспорта, возобновляемых источников энергии, автоматизированных фабрик, центров обработки данных, медицинских технологий и многого другого. Более 85 000 сотрудников, включая 8 000 инженеров, в приблизительно 140 странах работают над тем, чтобы каждый контакт имел значение. Узнайте больше на