Sr Analyst, Data Analytics & Business Intelligence

Comcast integra lo mejor en medios y tecnología para impulsar la innovación y crear experiencias de entretenimiento y en línea de clase mundial. Como una empresa Fortune 50, somos pioneros en diversas industrias, ofreciendo emocionantes oportunidades de carrera en numerosas ubicaciones y disciplinas. Nuestro equipo dinámico está a la vanguardia del cambio, entregando productos y servicios innovadores a millones de clientes a diario. Si te apasiona el trabajo en equipo, revolucionar industrias y liderar el futuro de los medios y la tecnología, nos encantaría que aceleraras tu carrera con Comcast.

Nota: Este es un rol virtual. El candidato debe residir en Colorado.

Buscamos un Analista Sr, Analítica de Datos e Inteligencia Empresarial para colaborar entre funciones, recopilar datos y desarrollar modelos para identificar tendencias utilizando diversas fuentes de datos. Este rol implica trabajar estrechamente con la organización analítica y sus socios tecnológicos para definir y publicar productos de datos complejos. El analista recuperará, analizará y resumirá datos de negocios, operativos, empleados, clientes y económicos para desarrollar inteligencia empresarial, optimizar la eficacia y apoyar en la toma de decisiones. El rol incluye la producción de informes, gráficos, resúmenes y presentaciones que transmitan resultados analíticos y se alineen con las necesidades del negocio, y presentar hallazgos a la alta dirección.

• Analizar grandes conjuntos de datos complejos utilizando SQL y Python para descubrir ideas de negocio accionables mediante herramientas de análisis y generación de informes de autoservicio.
• Consultar plataformas de datos como Teradata, Trino/Starburst, Dbeaver, Hadoop, Databricks y AWS.
• Gestionar la estrategia mensual de generación de oportunidades y el proceso de extracción de datos para apoyar las operaciones del centro de llamadas.
• Asociarse estratégicamente con el marketing de la División Oeste combinando la experiencia técnica con la comprensión de la estrategia empresarial.
• Trabajar con líderes empresariales para comprender las necesidades de datos y desarrollar requisitos técnicos para solicitudes de análisis.
• Identificar los impulsores clave del negocio a través del análisis exploratorio de datos y la prueba de hipótesis.
• Desarrollar modelos de pronóstico para predecir ventas, demanda y otras métricas clave del negocio.
• Analizar los resultados de campañas e iniciativas para medir la efectividad e identificar oportunidades de mejora.
• Comunicar hallazgos de manera clara a través de presentaciones y visualizaciones de datos a ejecutivos y tomadores de decisiones.
• Defender una cultura de excelencia, discusiones basadas en datos, curiosidad intelectual y trabajo en equipo.
• Mantenerse actualizado con las tendencias emergentes en análisis, estadísticas y aprendizaje automático, y aplicarlas a desafíos empresariales.
• Ejercer consistentemente juicios y criterios independientes.
• Se requiere asistencia regular y puntual; debe poder trabajar noches y fines de semana según sea necesario.

• Más de 5 años de experiencia en Análisis de Datos o Ciencia de Datos.
• Competencia con plataformas de datos y herramientas de consulta como Teradata, Starburst/Trino, Hadoop, AWS, Databricks, DBeaver, SQL y Tableau.
• Experiencia con Python, incluidas las bibliotecas de análisis de datos como Pandas.
• Se prefiere título universitario en Ciencia de Datos, Estadísticas, Matemáticas, Análisis de Datos o un campo relacionado.

• Adherirse a nuestros Principios Operativos priorizando la experiencia del cliente y promoviendo nuestros productos y servicios.
• Ser un aprendiz continuo y defensor de nuestra tecnología innovadora y herramientas digitales.
• Colaborar y contribuir al éxito del equipo, permaneciendo abierto a nuevas ideas.
• Participar en el Sistema Net Promoter para facilitar la retroalimentación de empleados y clientes.
• Impulsar resultados y apoyar el crecimiento.
• Fomentar una cultura de inclusión y diversidad.
• Actuar con integridad hacia colegas, clientes, inversores y comunidades.

Esta descripción de trabajo describe la naturaleza general y el nivel del trabajo realizado en este rol. No es una lista exhaustiva de todas las tareas, responsabilidades y cualificaciones.

Rango de salario: