Sr Analyst, Data Analytics & Business Intelligence

Comcast intègre le meilleur des médias et de la technologie pour stimuler l'innovation et créer des expériences de divertissement et en ligne de classe mondiale. En tant qu'entreprise du Fortune 50, nous sommes des pionniers dans divers secteurs, offrant des opportunités de carrière passionnantes dans de nombreux lieux et disciplines. Notre équipe dynamique est à l'avant-garde du changement, fournissant des produits et services innovants à des millions de clients quotidiennement. Si vous êtes passionné par le travail en équipe, la révolution des industries et la conduite de l'avenir des médias et de la technologie, nous serions ravis que vous accélériez votre carrière avec Comcast.

Note : Il s'agit d'un poste virtuel. Le candidat doit résider au Colorado.

Nous recherchons un Analyste Senior, Analyse de Données et Business Intelligence pour collaborer à travers les fonctions, collecter des données et développer des modèles pour identifier les tendances en utilisant diverses sources de données. Ce rôle implique de travailler en étroite collaboration avec l'organisation analytique et ses partenaires technologiques pour définir et publier des produits de données complexes. L'analyste récupérera, analysera et résumera des données commerciales, opérationnelles, des employés, des clients et économiques pour développer de l'intelligence économique, optimiser l'efficacité et soutenir la prise de décision. Le rôle comprend la production de rapports, de graphiques, de résumés et de présentations qui transmettent les résultats analytiques et s'alignent sur les besoins commerciaux, et la présentation des conclusions aux cadres dirigeants.

• Analyser de grands ensembles de données complexes en utilisant SQL et Python pour découvrir des insights commerciaux exploitables à travers des outils d'analyse et de reporting en libre-service.
• Interroger des plateformes de données telles que Teradata, Trino/Starburst, Dbeaver, Hadoop, Databricks et AWS.
• Gérer la stratégie mensuelle de génération de leads sortants et le processus d'extraction de données pour soutenir les opérations du centre d'appels.
• Collaborer stratégiquement avec le marketing de la division Ouest en combinant l'expertise technique avec la compréhension de la stratégie commerciale.
• Travailler avec les dirigeants commerciaux pour comprendre les besoins en données et développer les exigences techniques pour les demandes d'analyse.
• Identifier les principaux facteurs commerciaux par l'analyse exploratoire des données et les tests d'hypothèses.
• Développer des modèles de prévision pour prédire les ventes, la demande et d'autres métriques commerciales clés.
• Analyser les résultats des campagnes et initiatives pour mesurer l'efficacité et identifier des opportunités d'amélioration.
• Communiquer clairement les conclusions à travers des présentations et des visualisations de données aux dirigeants et décideurs.
• Prôner une culture d'excellence, de discussions basées sur les données, de curiosité intellectuelle et de travail en équipe.
• Rester informé des tendances émergentes en analyse, statistiques et apprentissage automatique, et les appliquer aux défis commerciaux.
• Exercer constamment un jugement et une discrétion indépendants.
• Une présence régulière et ponctuelle est requise; doit être capable de travailler la nuit et le week-end si nécessaire.

• 5+ années d'expérience en analyse de données ou en science des données.
• Maîtrise des plateformes de données et des outils de requête tels que Teradata, Starburst/Trino, Hadoop, AWS, Databricks, DBeaver, SQL et Tableau.
• Expérience avec Python, y compris Pandas ou autres bibliothèques d'analyse de données.
• Bachelor en Data Science, Statistiques, Mathématiques, Analyse de Données ou dans un domaine connexe de préférence.

• Se conformer à nos principes de fonctionnement en donnant priorité à l'expérience client et en faisant la promotion de nos produits et services.
• Être un apprenant continu et un défenseur de notre technologie innovante et de nos outils numériques.
• Collaborer et contribuer au succès de l'équipe, en restant ouvert aux nouvelles idées.
• S'engager dans le système Net Promoter pour faciliter les retours des employés et des clients.
• Produire des résultats et soutenir la croissance.
• Favoriser une