Sr. Applied Scientist, Fire TV Science

¡Revoluciona cómo millones de personas ven televisión con nosotros! Fire TV es el reproductor de medios en streaming más vendido en los EE. UU., y nuestro objetivo es ser el líder global en ofrecer experiencias de entretenimiento inigualables tanto dentro como fuera del hogar. Ofrecemos la selección más amplia de contenido, dispositivos y experiencias para nuestros clientes.

Nuestro equipo de ciencia opera en la vanguardia de los Sistemas de Recomendación, Recuperación de Información, Aprendizaje Automático y Comprensión del Lenguaje Natural. Innovamos con algoritmos avanzados para conectar a nuestros clientes con el contenido adecuado en el momento preciso. Nuestras contribuciones aseguran que nuestros dispositivos sean tanto agradables de usar como indispensables en cada hogar.

• Dirigir nuevas iniciativas utilizando Aprendizaje Automático para mejorar nuestros algoritmos de recomendación, búsqueda y coincidencia de entidades.
• Realizar análisis de datos y modelado práctico en grandes conjuntos de datos para desarrollar ideas destinadas a aumentar el uso del dispositivo y la satisfacción del cliente.
• Diseñar y ejecutar experimentos A/B, evaluar los impactos de optimización y comunicar los resultados a las partes interesadas del negocio.
• Colaborar estrechamente con los gerentes de producto y los ingenieros de software para diseñar experimentos e implementar soluciones de extremo a extremo.
• Configurar y monitorear alarmas para detectar patrones de datos anómalos y realizar análisis de causa raíz para abordarlos.
• Ser un miembro activo de la Comunidad de Aprendizaje Automático de Amazon, participando en MeetUps, Hackathons y Conferencias internas y externas.
• Contribuir a atraer y reclutar talento técnico y orientar a científicos junior.

• Más de 3 años de experiencia construyendo modelos de aprendizaje automático para aplicaciones comerciales.
• Doctorado o título de maestría con más de 6 años de experiencia en investigación aplicada.
• Dominio de lenguajes de programación como Java, C++ o Python.
• Experiencia con métodos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático avanzado.

• Experiencia con herramientas de modelado como R, scikit-learn, Spark MLLib, MxNet, TensorFlow, NumPy, SciPy, etc.
• Experiencia con sistemas distribuidos a gran escala como Hadoop, Spark, etc.
• Se prefiere altamente un título de doctorado.
• Conocimientos en algoritmos y herramientas de PLN y LLM son una ventaja.
• Experiencia realizando e interpretando experimentos A/B.
• Habilidades excepcionales de comunicación verbal y escrita, incluida la capacidad de colaborar eficazmente con equipos de investigación y técnicos.

Amazon está profundamente comprometido con la creación de una fuerza laboral diversa e inclusiva. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discriminamos basados en raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, condición de veterano protegido, discapacidad, edad u otro estado protegido legalmente. Las personas con discapacidades que deseen solicitar una adaptación pueden visitar nuestra página de adaptaciones.

Nuestra compensación refleja los diversos costos geográficos del mercado laboral. El pago base para esta posición varía de $150,400/año en el mercado geográfico más bajo a $260,000/año en el mercado más alto. La compensación real está influenciada por factores como la ubicación, conocimientos relacionados con el trabajo, habilidades y experiencia. Como empresa de compensación total, Amazon ofrece capital, pagos de sign-on, otras formas de compensación y beneficios médicos, financieros y otros integrales. Para obtener más información, visite Beneficios para empleados de Amazon.

Esta posición permanecerá abierta hasta que se cubra. Los candidatos interesados deben postularse a través de nuestros sitios de carrera internos o externos.

Nombre de la empresa: Amazon.com

Título del trabajo: Científico Aplicado Senior, Fire TV Science