Sr. Applied Scientist, Fire TV Science

Révolutionnez la manière dont des millions de personnes regardent la télévision avec nous ! Fire TV est le lecteur multimédia en streaming le plus vendu aux États-Unis, et nous visons à être le leader mondial dans la fourniture d'expériences de divertissement inégalées à l'intérieur et à l'extérieur de la maison. Nous offrons la plus large sélection de contenu, d'appareils et d'expériences pour nos clients.

Notre équipe scientifique opère à la pointe des systèmes de recommandation, de la recherche d'informations, de l'apprentissage automatique et de la compréhension du langage naturel. Nous innovons avec des algorithmes avancés pour connecter nos clients avec le bon contenu au moment précis. Nos contributions garantissent que nos appareils sont à la fois agréables à utiliser et indispensables dans chaque foyer.

• Diriger de nouvelles initiatives utilisant l'apprentissage automatique pour améliorer nos algorithmes de recommandation, de recherche et d'appariement des entités.
• Réaliser des analyses de données et des modélisations pratiques sur de grands ensembles de données pour développer des insights visant à augmenter l'utilisation des appareils et la satisfaction des clients.
• Concevoir et exécuter des expériences A/B, évaluer les impacts d'optimisation et communiquer les résultats aux parties prenantes commerciales.
• Collaborer étroitement avec les chefs de produit et les ingénieurs logiciels pour concevoir des expériences et mettre en œuvre des solutions de bout en bout.
• Configurer et surveiller des alarmes pour détecter des modèles de données anormaux et effectuer des analyses de la cause racine pour y remédier.
• Être un membre actif de la communauté d'apprentissage automatique d'Amazon, en participant à des MeetUps internes et externes, des hackathons et des conférences.
• Contribuer à attirer et à recruter des talents techniques et à encadrer des scientifiques juniors.

• 3+ années d'expérience dans la construction de modèles d'apprentissage automatique pour des applications commerciales.
• Doctorat ou Master avec 6+ années d'expérience en recherche appliquée.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Java, C++ ou Python.
• Expérience des méthodes d'apprentissage profond et de l'apprentissage automatique avancé.

• Expérience des outils de modélisation tels que R, scikit-learn, Spark MLLib, MxNet, TensorFlow, NumPy, SciPy, etc.
• Expérience des systèmes distribués à grande échelle comme Hadoop, Spark, etc.
• Doctorat fortement préféré.
• Connaissance des algorithmes et outils NLP et LLM est un plus.
• Expérience dans la conduite et l'interprétation d'expériences A/B.
• Compétences exceptionnelles en communication verbale et écrite, y compris la capacité de collaborer efficacement avec des équipes de recherche et techniques.

Amazon est profondément engagé à créer une main-d'œuvre diversifiée et inclusive. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et ne discriminons pas sur la base de la race, de l'origine nationale, du sexe, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, du statut de vétéran protégé, du handicap, de l'âge ou de tout autre statut légalement protégé. Les personnes handicapées qui souhaitent demander un aménagement peuvent visiter notre page de solutions d'aménagement.

Notre rémunération reflète les coûts géographiques divers du marché du travail. La rémunération de base pour ce poste varie de 150 400 $/an sur le marché géographique le plus bas à 260 000 $/an sur le marché le plus élevé. La rémunération réelle est influencée par des facteurs tels que la localisation, les connaissances, les compétences et l'expérience liées au poste. En tant qu'entreprise de rémunération globale, Amazon offre des actions, des primes d'embauche, d'autres formes de compensation et des avantages médicaux, financiers et autres complets. Pour plus d'informations, visitez les Avantages sociaux des employés d'Amazon.

Ce poste restera ouvert jusqu'à ce qu'il soit pourvu. Les candidats