Sr. Data Engineer (Hadoop, Spark, Python/Scala, 3-5 years exp)

Visa, un líder global en pagos y tecnología, facilita de manera segura más de 259 mil millones de transacciones anualmente en más de 200 países y territorios. Con la misión de conectar al mundo a través de una red de pagos innovadora, conveniente, confiable y segura, empoderamos a individuos, negocios y economías para prosperar. Nuestro propósito común es mejorar la vida de todos, en todas partes, siendo la mejor manera de pagar y ser pagado.

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El equipo de Riesgo de Sistemas de Pago en Visa está dedicado a construir aplicaciones y servicios esenciales para la prevención de riesgos y fraude. Nuestras tareas incluyen la generación de ideas, arquitectura, diseño, desarrollo y prueba de productos que ayudan a los clientes de Visa a detectar, prevenir y mitigar riesgos en los sistemas de pago.

¿Eres hábil en transformar datos en historias convincentes e insights estratégicos? ¿Disfrutas resolviendo desafíos complejos de datos de manera creativa? Utiliza tus habilidades para responder preguntas estratégicas para una compañía líder mundial e innovadora en pagos.

Como Ingeniero de Datos, establecerás procesos, automatizaciones y sistemas de big data basados en requisitos comerciales y técnicos. Tu rol implica dirigir múltiples requisitos, canalizarlos apropiadamente y planificar tecnología de big data utilizando una combinación de tecnologías de código abierto y soportadas por proveedores.

Responsabilidades Clave

• Colaborar con gerentes y clientes para entender los requisitos del negocio y los resultados deseados.
• Ayudar en el alcance y diseño de activos de datos analíticos, implementar atributos modelados y contribuir a sesiones de brainstorming.
• Desarrollar y mantener procesos robustos de ingeniería de datos para crear datos autoservicio y herramientas para los científicos de datos de Visa.
• Participar en RnD, gobernanza de datos, infraestructura del sistema, evaluación de herramientas analíticas y otras funciones interdepartamentales según sea necesario.
• Identificar oportunidades para automatizar y escalar análisis repetibles o construir herramientas autoservicio para los usuarios comerciales.
• Ejecutar proyectos de ingeniería de datos que van desde pequeños a grandes, ya sea de manera autónoma o como parte de un equipo.
• Asegurar la entrega del proyecto dentro de los plazos y requisitos presupuestarios.

Este es un rol híbrido, con empleados alternando entre trabajo remoto y en la oficina. Se espera que los empleados híbridos trabajen desde la oficina 2-3 días a la semana, según lo determine el liderazgo, asegurando una presencia en la oficina por el 50% o más del tiempo según las necesidades del negocio.

Calificaciones

Calificaciones Básicas

• 2 o más años de experiencia laboral con un título de licenciatura o un título avanzado (por ejemplo, Máster, MBA, JD, MD).

Calificaciones Preferidas

• 3 o más años de experiencia laboral con un título de licenciatura o más de 2 años de experiencia laboral con un título avanzado (por ejemplo, Máster, MBA, JD, MD).
• Experiencia en crear soluciones empresariales impulsadas por datos y resolver problemas de datos con tecnologías como Hadoop, Hive, Spark, MongoDB, NoSQL y tecnologías de datos tradicionales como RDBMS, MySQL.
• Dominio de uno o más lenguajes de scripting (por ejemplo, Python / Shell Scripting) y uno o más lenguajes de programación (por ejemplo, Java o Scala).
• Familiaridad con herramientas de visualización de datos e inteligencia empresarial como Tableau.
• Experiencia o conocimiento de Integración y Desarrollo Continuos y herramientas de automatización como Jenkins, Artifactory, Git, etc.
• Comprensión de la metodología Ágil y Desarrollo Orientado a Pruebas.
• Fuertes habilidades analíticas con excelentes habilidades para resolver problemas.

Empleador de Igualdad de Oportunidades

Visa es un Empleador de Igualdad de Oportunidades (EEO en inglés). Los solicitantes calificados recibirán consideración para empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o estatus de veterano protegido.