Sr. Data Engineer (Hadoop, Spark, Python/Scala, 3-5 years exp)

Visa, globalny lider w dziedzinie płatności i technologii, bezpiecznie obsługuje ponad 259 miliardów transakcji rocznie w ponad 200 krajach i terytoriach. Naszą misją jest łączenie świata poprzez innowacyjną, wygodną, niezawodną i bezpieczną sieć płatności, umożliwiającą rozwój jednostek, firm i gospodarek. Naszym wspólnym celem jest podnoszenie poziomu życia wszystkich, wszędzie, będąc najlepszym sposobem na płacenie i otrzymywanie płatności.

Miej znaczący wpływ z Visa. Dołącz do nas już dziś i doświadcz bogatych możliwości życia w Visa.

Zespół ds. Ryzyka Systemów Płatności w Visa zajmuje się tworzeniem niezbędnych aplikacji i usług zapobiegania ryzyku i oszustwom. Nasze zadania obejmują generowanie pomysłów, architekturę, projektowanie, rozwój i testowanie produktów, które pomagają klientom Visa wykrywać, zapobiegać i łagodzić ryzyka w systemach płatności.

Czy potrafisz zamienić dane w interesujące historie i strategiczne wnioski? Czy lubisz kreatywnie rozwiązywać złożone problemy związane z danymi? Wykorzystaj swoje umiejętności, aby odpowiadać na strategiczne pytania dla światowego lidera w dziedzinie innowacyjnych płatności.

Jako Inżynier Danych, będziesz ustanawiać procesy, automatyzacje i systemy big data oparte na wymaganiach biznesowych i technicznych. Twoja rola polega na kierowaniu wieloma wymaganiami, odpowiednim ich kierowaniu i planowaniu technologii big data z wykorzystaniem kombinacji technologii open-source i wspieranych przez dostawców.

Kluczowe obowiązki

• Współpracuj z menedżerami i klientami w celu zrozumienia wymagań biznesowych i pożądanych wyników.
• Pomóż w określaniu zakresu i projektowaniu analitycznych aktywów danych, wdrażaniu modelowanych atrybutów oraz wnoszeniu wkładu w sesje burzy mózgów.
• Opracowuj i utrzymuj solidne procesy inżynierii danych, aby tworzyć dane samoobsługowe i narzędzia dla naukowców danych Visa.
• Zaangażuj się w badania i rozwój, zarządzanie danymi, infrastrukturę systemową, ocenę narzędzi analitycznych oraz inne funkcje międzyzespołowe, w miarę potrzeb.
• Identyfikuj możliwości automatyzacji i skalowania powtarzalnych analiz lub tworzenia narzędzi samoobsługowych dla użytkowników biznesowych.
• Realizuj projekty inżynierii danych o różnej skali, samodzielnie lub jako część zespołu.
• Zapewniaj dostarczenie projektów w ramach określonych terminów i budżetów.

Jest to rola hybrydowa, z pracownikami zmieniającymi się między pracą zdalną a biurową. Pracownicy hybrydowi oczekuje się, że będą pracować z biura 2-3 dni w tygodniu, zgodnie z ustaleniami kierownictwa, zapewniając obecność w biurze przez 50% lub więcej czasu w zależności od potrzeb biznesowych.

Kwalifikacje

Podstawowe kwalifikacje

• 2 lub więcej lat doświadczenia zawodowego z dyplomem licencjata lub zaawansowanym stopniem (np. Magister, MBA, JD, MD).

Preferowane kwalifikacje

• 3 lub więcej lat doświadczenia zawodowego z dyplomem licencjata lub więcej niż 2 lata doświadczenia zawodowego z zaawansowanym stopniem (np. Magister, MBA, JD, MD).