Sr Machine Learning Engineer - ML Ops (Hybrid)

En CVS Health, nuestra misión es clara: llevar nuestro corazón a cada momento de tu salud. Este principio da forma a nuestro compromiso de ofrecer una atención médica avanzada y centrada en el ser humano en un mundo que evoluciona rápidamente. Nuestros comportamientos Heart At Work™ reflejan este ethos, asegurando que nuestros empleados se sientan empoderados para impulsar nuestra transformación cultural y mejorar nuestra capacidad de innovar, haciendo que la atención médica sea más personalizada, conveniente y asequible.

La fusión de CVS Health y Aetna nos transformó en la principal empresa de innovación en salud del país. A través de nuestros servicios de salud integrales, planes de seguros y farmacéuticos comunitarios, estamos liderando un enfoque revolucionario de la salud holística. Únete a nuestro equipo de Enterprise Consumer Analytics y utiliza análisis de vanguardia, aprendizaje automático y resolución estratégica de problemas para optimizar las experiencias de los clientes y mejorar la prestación de servicios de salud.

Estamos buscando un talentoso Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático para trabajar con diversos datos y análisis de interacción con el cliente. Este rol implica el diseño, desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje profundo a gran escala, apoyado por equipos de ingeniería de datos y DevOps. Establecerás mejores prácticas en desarrollo de software y aprendizaje automático, mentorarás a miembros más jóvenes del equipo y servirás como el experto en MLOPS, asegurando la eficiencia del flujo de trabajo y un robusto entrenamiento de modelos utilizando computación distribuida.

• Desarrollar y facilitar modelos de aprendizaje profundo a través de sistemas a gran escala, asegurando despliegue continuo, reentrenamiento y actualizaciones en asociación con ingeniería de datos.
• Presentar diseño técnico e información sobre la estrategia de productos a partes interesadas internas y externas.
• Intercambiar información compleja con colegas y gerentes en áreas de especialización.

• 3-5+ años de experiencia relacionada progresivamente más compleja
• 3+ años de experiencia desarrollando y produciendo modelos de aprendizaje por refuerzo a escala
• 3+ años de CI/CD, pruebas de integración, desarrollo impulsado por pruebas y control de versiones de código (Git)
• 3+ años de desarrollo de software con Python y mejores prácticas de MLOPS
• Experiencia con GCP u otras plataformas en la nube similares

• Experiencia produciendo transformers y modelos de lenguaje grande
• Antecedentes en investigación de IA/ML/aprendizaje por refuerzo
• Dominio en el diseño y desarrollo de productos distribuidos y orientados a datos
• Participación en revisiones de código es una ventaja
• Sólidos antecedentes en análisis matemático, aprendizaje automático, análisis estadístico y modelado predictivo
• Experiencia en Inferencia Causal es ventajosa

• Título de licenciatura o experiencia equivalente en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Economía, Física, Ingeniería o campo relacionado
• Se prefiere título de maestría o doctorado

El rango de pago típico para este rol es de $97,335.00 - $206,000.00. Este rango representa el salario base anual a tiempo completo para todos los puestos en el nivel de trabajo. La oferta de salario base real dependerá de varios factores, incluyendo experiencia, educación, geografía y más. Además, esta posición es elegible para un bono, comisión o programa de incentivos a corto plazo de CVS Health.

Disfruta las recompensas de ser parte de una organización que prioriza el cuidado de colegas y comunidades. CVS Health ofrece un paquete de beneficios comprensivo, que incluye cobertura médica, dental y visual, un plan de ahorro para la jubilación 401(k) y un Plan de Compra de Acciones para Empleados. Proporcionamos seguro de vida a término totalmente pagado y beneficios de discapacidad a corto y largo plazo. También hay numerosos programas de bienestar, asistencia educativa, cursos de desarrollo, descuentos en tiendas CVS y programas de descuentos con socios. Los empleados reciben tiempo libre pagado (PTO) y días festivos pagados, con beneficios consistentes con las leyes estatales y políticas de la empresa.

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