Sr Machine Learning Engineer - ML Ops (Hybrid)

W CVS Health nasza misja jest jasna: wkładanie serca w każdy moment twojego zdrowia. Ta zasada kształtuje nasze zobowiązanie do dostarczania zaawansowanej, skoncentrowanej na człowieku opieki zdrowotnej w szybko zmieniającym się świecie. Nasze Zachowania Heart At Work™ odzwierciedlają tę etykę, zapewniając naszym pracownikom poczucie upoważnienia do napędzania naszej kulturalnej transformacji i zwiększania naszej zdolności do innowacji, czyniąc opiekę zdrowotną bardziej spersonalizowaną, wygodną i przystępną cenowo.

Połączenie CVS Health i Aetna przekształciło nas w wiodącą firmę innowacyjną w dziedzinie zdrowia w kraju. Dzięki naszym kompleksowym usługom zdrowotnym, planom ubezpieczeniowym i farmaceutom społecznościowym, prowadzimy rewolucyjne podejście do holistycznego zdrowia. Dołącz do naszego zespołu Enterprise Consumer Analytics i wykorzystaj najnowsze analizy, uczenie maszynowe i strategiczne rozwiązywanie problemów, aby optymalizować doświadczenia klientów i poprawiać świadczenie opieki zdrowotnej.

Szukamy utalentowanego starszego inżyniera uczenia maszynowego do pracy nad różnorodnymi danymi i analizami interakcji z klientem. Ta rola obejmuje projektowanie, rozwój i wdrażanie na dużą skalę modeli głębokiego uczenia, wspierane przez zespoły inżynierii danych i zespoły DevOps. Będziesz ustanawiać najlepsze praktyki w zakresie rozwoju oprogramowania i uczenia maszynowego, mentorsować młodszych członków zespołu oraz pełnić rolę eksperta MLOPS, zapewniając efektywność przepływu pracy i solidne szkolenie modeli przy użyciu obliczeń rozproszonych.

• Rozwój i ułatwianie modeli głębokiego uczenia na dużą skalę systemów, zapewniając ciągłe wdrażanie, ponowne szkolenie i aktualizacje we współpracy z inżynierią danych.
• Prezentowanie wglądów w techniczne projektowanie i strategię produktową zarówno wewnętrznym, jak i zewnętrznym interesariuszom.
• Wymiana skomplikowanych informacji z rówieśnikami i menedżerami w obszarach specjalizacji.

• 3-5+ lat stopniowo bardziej skomplikowanego, związanego doświadczenia
• 3+ lata doświadczenia w tworzeniu i produkcji modeli uczenia wzmacniania na dużą skalę
• 3+ lata CI/CD, testowanie integracji, rozwój napędzany testami oraz wersjonowanie kodu (Git)
• 3+ lata rozwoju oprogramowania z zastosowaniem Pythona i najlepszych praktyk MLOPS
• Doświadczenie z platformami chmurowymi typu GCP lub podobnymi

• Doświadczenie w produkcji transformatorów i dużych modeli językowych
• Tło w badaniach AI/ML/uczenia wzmacniania
• Biegłość w projektowaniu i rozwijaniu rozproszonych, intensywnych danych produktów
• Udział w przeglądach kodu jest plusem
• Silne tło w analizie matematycznej, uczeniu maszynowym, analizie statystycznej i modelowaniu predykcyjnym
• Doświadczenie w Inferencjach Przyczynowych jest zaletą

• Tytuł licencjata lub równoważne doświadczenie w dziedzinie Informatyki, Matematyki, Statystyki, Ekonomii, Fizyki, Inżynierii lub pokrewnych kierunków
• Preferowany tytuł magistra lub doktorat

Typowy przedział wynagrod