Sr. Machine Learning Engineer

TRADER Corporation es un líder confiable en medios en línea, servicios para concesionarios y servicios para prestamistas en Canadá. Nuestra empresa abarca AutoTrader.ca, AutoSync y Dealertrack Canada. AutoTrader.ca (conocido como AutoHebdo.net en Quebec) cuenta con el mayor inventario de autos nuevos y usados en Canadá, atrayendo más de 25 millones de visitas mensuales a su mercado. Con más de 3,500 suscriptores, AutoSync es el proveedor de software para concesionarios y OEM de más rápido crecimiento en Canadá, ofreciendo una suite completa de soluciones automotrices conectadas que incluyen vAuto, EasyDeal, xtime, Motoinsight, Activix, TAdvantage y TRFFK. Dealertrack es el portal de financiamiento automotriz más grande del país, mejorando la eficiencia y rentabilidad en todos los segmentos principales de las industrias de venta minorista automotriz. Descubre más en tradercorporation.com.

Estamos buscando un talentoso Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático para avanzar en nuestros productos impulsados por IA en TRADER Corporation. Este rol implica colaborar con equipos técnicos y partes interesadas del negocio para examinar grandes conjuntos de datos, identificando oportunidades que mejoren nuestras ofertas de productos y brinden un valor tremendo a nuestros clientes. El candidato ideal tendrá un historial de uso del aprendizaje automático para lograr resultados empresariales significativos y la capacidad de comunicar hallazgos complejos a una audiencia empresarial. Es esencial tener entusiasmo por el aprendizaje continuo en IA.

• Diseñar e implementar modelos sofisticados de aprendizaje automático para mejorar las experiencias de los clientes en los productos y servicios de TRADER.
• Supervisar y mantener los modelos de aprendizaje automático implementados, asegurando que su rendimiento, precisión y confiabilidad sean óptimos.
• Colaborar con el equipo de Producto para desarrollar y probar ideas, modelos y enfoques innovadores, utilizando conjuntos de datos extensos para optimizar el rendimiento comercial.
• Seleccionar y gestionar eficazmente los recursos en la nube para automatizar y escalar pipelines de aprendizaje automático, asegurando un entrenamiento y despliegue eficiente de modelos.
• Mejorar las metodologías de procesamiento de datos para mejorar la calidad de los datos para aplicaciones de aprendizaje automático.
• Supervisar una arquitectura robusta de procesamiento de datos capaz de preparar diversos tipos de datos para modelos analíticos complejos.
• Trabajar estrechamente con los equipos de soporte para identificar y resolver rápidamente los problemas reportados por los clientes.

• Sólida experiencia en Azure o plataformas en la nube similares, centrada en el despliegue y la gestión de modelos de aprendizaje automático.
• 5-10+ años de experiencia profesional relevante.
• Una mentalidad científica caracterizada por la curiosidad y el compromiso con conocimientos basados en datos.
• Excelentes habilidades de trabajo en equipo e interpersonales.
• Un título universitario en una disciplina STEM.
• Habilidades a nivel experto en Python y SQL.
• Amplia experiencia en el desarrollo, entrenamiento y mantenimiento de modelos de aprendizaje automático.
• Familiaridad con una amplia gama de herramientas analíticas y técnicas de aprendizaje automático.
• Sólido historial en la preparación, limpieza y manipulación de datos para apoyar los esfuerzos de aprendizaje automático.
• Experiencia en el manejo de datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes.
• Pasión por explorar y desarrollar aplicaciones de IA generativa.
• Iniciativa y capacidad para funcionar de manera autónoma dentro de equipos multifuncionales.
• Habilidad para colaborar efectivamente para cumplir con los objetivos organizacionales.

• La experiencia en la industria fintech es ventajosa.
• Amplia experiencia en la gestión de proyectos de aprendizaje automático desde su inicio hasta su despliegue y monitoreo post-despliegue.

En TRADER Corporation, reconocemos la importancia de equilibrar el trabajo y la vida personal. Aquí hay algunos beneficios que apoyan el bienestar de nuestro equipo:

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