Sr. Machine Learning Engineer

TRADER Corporation jest zaufanym liderem w mediach online, usługach dealerskich oraz usługach dla kredytodawców w Kanadzie. Nasza firma obejmuje AutoTrader.ca, AutoSync i Dealertrack Canada. AutoTrader.ca (znany jako AutoHebdo.net w Quebecu) posiada największy zasób nowych i używanych samochodów w Kanadzie, przyciągając ponad 25 milionów wizyt miesięcznie na swoim rynku. Z ponad 3,500 subskrybentami, AutoSync jest najszybciej rozwijającym się dostawcą oprogramowania dealerskiego i OEM w Kanadzie, oferując kompleksowy pakiet połączonych rozwiązań oprogramowania motoryzacyjnego, w tym vAuto, EasyDeal, xtime, Motoinsight, Activix, TAdvantage i TRFFK. Dealertrack to największy portal finansowania motoryzacyjnego w kraju, zwiększający efektywność i rentowność we wszystkich głównych segmentach w branżach sprzedaży detalicznej motoryzacji. Dowiedz się więcej na tradercorporation.com.

Szukamy utalentowanego Starszego Inżyniera Uczenia Maszynowego, aby rozwijać nasze produkty napędzane sztuczną inteligencją w TRADER Corporation. Ta rola wymaga współpracy zarówno z zespołami technicznymi, jak i interesariuszami biznesowymi w celu przeszukiwania dużych zbiorów danych, identyfikowania możliwości, które zwiększają naszą ofertę produktową i dostarczają ogromną wartość naszym klientom. Idealny kandydat będzie miał doświadczenie w wykorzystywaniu uczenia maszynowego do osiągania znaczących wyników biznesowych oraz umiejętność przekazywania złożonych ustaleń audytorium biznesowemu. Pasja do ciągłego uczenia się w zakresie sztucznej inteligencji to kluczowy element.

• Projektowanie i wdrażanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego w celu poprawy doświadczeń klientów w produktach i usługach TRADER.
• Monitorowanie i utrzymywanie wdrożonych modeli uczenia maszynowego, zapewniając ich optymalną wydajność, dokładność i niezawodność.
• Współpraca z zespołem produktowym w celu opracowywania i testowania innowacyjnych pomysłów, modeli i podejść, wykorzystując obszerne zbiory danych do optymalizacji wyników biznesowych.
• Wybór i efektywne zarządzanie zasobami chmurowymi w celu automatyzacji i skalowania procesów związanych z uczeniem maszynowym, zapewniając efektywne szkolenie modeli i ich wdrażanie.
• Ulepszanie metodologii przetwarzania danych, aby poprawić jakość danych do zastosowań związanych z uczeniem maszynowym.
• Nadzorowanie solidnej architektury przetwarzania danych zdolnej do przygotowania różnorodnych typów danych do złożonego modelowania analitycznego.
• Ścisła współpraca z zespołami wsparcia w celu szybkiego identyfikowania i rozwiązywania zgłaszanych przez klientów problemów.

• Silne zaplecze w Azure lub podobnych platformach chmurowych, koncentrujące się na wdrażaniu i zarządzaniu modelami uczenia maszynowego.
• 5-10+ lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego.
• Naukowe podejście charakteryzujące się ciekawością i zaangażowaniem w oparte na danych spostrzeżenia.
• Doskonałe umiejętności pracy zespołowej i interpersonalnej.
• Dyplom uniwersytecki w dziedzinie STEM.
• Zaawansowane umiejętności w Pythonie i SQL.
• Obszerne doświadczenie w opracowywaniu, szkoleniu i utrzymywaniu modeli