Sr. Machine Learning Infrastructure Engineer

Únete al equipo de Peloton como Ingeniero Senior de Infraestructura de Aprendizaje Automático y desempeña un papel fundamental en la organización de IA/ML que innova con productos para consumidores impulsados por ML en el ámbito del fitness. Estamos buscando un experto en infraestructura de ML para colaborar estrechamente con Ingenieros de ML, ingenieros de datos, ingenieros de software y analistas de datos, avanzando en el desarrollo de aprendizaje automático en fitness conectado. Esta oportunidad única te permite trabajar en herramientas esenciales e infraestructura que soportan tanto sistemas de visión por computadora como sistemas de recomendación.

• Construir, evolucionar y escalar infraestructura de sistemas de aprendizaje automático de vanguardia que impulsen los datos de fitness conectados de Peloton.
• Implementar soluciones de infraestructura escalables en colaboración con ingenieros de aprendizaje automático, investigadores e ingenieros de backend para el desarrollo de modelos de ML, gestión del ciclo de vida, monitoreo y experimentación offline.
• Crear una plataforma de entrenamiento interna para acelerar la velocidad de experimentación offline para los ingenieros de ML.
• Desarrollar y desplegar almacenes de datos que soporten pipelines por lotes y recomendaciones en tiempo real trabajando junto con ingenieros de ML y de datos.

• Más de 2 años de experiencia en el desarrollo de infraestructura y plataformas para Aprendizaje Automático a escala.
• Sólida formación en programación con amplia experiencia en Python. El conocimiento de lenguajes adicionales como C, C++, Java o Swift es una ventaja.
• Dominio de múltiples tecnologías, incluidas AWS, MLFlow, Airflow, PyTorch, Jupyter, Kubernetes, bases de datos MySQL y NoSQL, Kubeflow.
• Espíritu emprendedor, autodirigido y motivado para innovar en entornos de ritmo rápido.
• Capacidad para asumir la propiedad total de características o proyectos.
• Puntos adicionales por experiencia en la configuración de pipelines de CI/CD para ML, trabajo con grandes conjuntos de datos utilizando frameworks como Spark, y construcción de una plataforma de entrenamiento interna.

El rango de salario base para esta posición es de $199,200—$239,040 USD. El salario base real dependerá de varios factores, como el rendimiento individual, los objetivos comerciales y la ubicación del trabajo. El paquete de compensación de Peloton es integral e incluye premios anuales en acciones, un Plan de Compra de Acciones para Empleados y varios beneficios de salud y bienestar específicos para cada región. Algunos de los beneficios incluyen:

• Seguro médico, dental y de visión
• Política generosa de tiempo libre pagado
• Discapacidad a corto y largo plazo
• Acceso a servicios de salud mental
• 401k, reembolso de matrícula y planes de pago de préstamos estudiantiles
• Plan de Compra de Acciones para Empleados
• Apoyo para fertilidad y adopción, y hasta 18 semanas de licencia parental pagada
• Descuentos en cuidado infantil y cuidado familiar
• Acceso gratuito a la aplicación digital de Peloton y descuentos en productos
• Beneficios para viajeros y descuento Citi Bike
• Seguro para mascotas y más!

Peloton (NASDAQ: PTON) ofrece instrucción experta y contenido de clase mundial para crear experiencias de entrenamiento impactantes y atractivas para individuos en cualquier etapa de su viaje de fitness. Ya sea en casa, al aire libre, viajando o en el gimnasio, Peloton reúne clases inmersivas, tecnología de vanguardia, hardware y la experiencia personalizada de la aplicación Peloton. Fundada en 2012 y con sede en la ciudad de Nueva York, Peloton atiende a millones de miembros en los EE. UU., Reino Unido, Canadá, Alemania, Australia y Austria.

En Peloton, creemos que "Juntos Vamos Lejos". Estamos comprometidos a motivar al mundo a vivir mejor, y reconocemos que nuestra fortaleza radica en nuestros esfuerzos colectivos. Peloton está dedicada a la igualdad de oportunidades de empleo, alentando las solicitudes de individuos sin importar su raza, color, religión, género, edad, nacionalidad, discapacidad o cualquier otra característica protegida. Nuestra política de no discriminación cub