Sr. Machine Learning Infrastructure Engineer

Присоединяйтесь к команде Peloton в качестве старшего инженера по инфраструктуре машинного обучения и играйте ключевую роль в организации ИИ/МО, которая занимается инновациями в области потребительских продуктов на основе МО в сфере фитнеса. Мы ищем эксперта в области инфраструктуры МО, который будет тесно сотрудничать с инженерами МО, аналитиками данных, инженерами-разработчиками и аналитиками данных, продвигая развитие машинного обучения в сфере подключенного фитнеса. Уникальная возможность работать над важнейшими инструментами и инфраструктурой, поддерживающей как системы компьютерного зрения, так и рекомендательные системы.

• Создание, развитие и масштабирование современной инфраструктуры машинного обучения, которая поддерживает данные подключенного фитнеса Peloton.
• Реализация масштабируемых инфраструктурных решений в сотрудничестве с инженерами машинного обучения, исследователями и бекэнд-инженерами для разработки моделей МО, управления жизненным циклом, мониторинга и оффлайн-экспериментов.
• Создание внутренней учебной платформы для ускорения оффлайн-экспериментов для инженеров МО.
• Разработка и внедрение хранилищ данных, поддерживающих пакетные конвейеры и рекомендации в реальном времени в сотрудничестве с инженерами МО и данных.

• 2+ лет опыта в разработке инфраструктуры и платформ для машинного обучения в крупных масштабах.
• Сильные программные навыки с большим опытом работы на Python. Знание дополнительных языков, таких как C, C++, Java или Swift, будет преимуществом.
• Опыт работы с множеством технологий, включая AWS, MLFlow, Airflow, PyTorch, Jupyter, Kubernetes, MySQL и NoSQL базы данных, Kubeflow.
• Предприимчивость, самостоятельность и стремление к инновациям в условиях быстрого темпа.
• Способность полностью брать на себя ответственность за функции или проекты.
• Дополнительные баллы за опыт настройки CI/CD конвейеров для МО, работы с большими наборами данных с использованием фреймворков, таких как Spark, и создания внутренней учебной платформы.

Базовый диапазон заработной платы для этой должности составляет $199,200—$239,040 США. Фактическая базовая заработная плата будет зависеть от различных факторов, таких как индивидуальная производительность, бизнес-цели и местоположение работы. Пакет вознаграждения Peloton является всеобъемлющим и включает ежегодные акции, план покупки акций сотрудниками и различные льготы для здоровья и благополучия, специфичные для каждого региона. Некоторые из преимуществ включают:

• Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование
• Щедрая политика оплачиваемого отпуска
• Краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность
• Доступ к услугам по психическому здоровью
• 401k, компенсация затрат на обучение и планы по выплате студенческих кредитов
• План покупки акций сотрудниками
• Поддержка при бесплодии и усыновлении, а также до 18 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком
• Скидки на уход за детьми и семейные услуги
• Бесплатный доступ к приложению Peloton Digital и скидки на продукцию
• Привилегии для поездок на работу и скидка на Citi Bike
• Страхование домашних животных и многое другое!

Peloton (NASDAQ: PTON) предоставляет профессиональные инструкции и контент мирового класса, создавая воздействующие и увлекательные тренировочные программы для людей на любом этапе их фитнес-пути. Независимо от того, дома вы, на улице, в поездке или в тренажерном зале, Peloton объединяет захватывающие занятия, передовые технологии, оборудование и персонализированный опыт приложения Peloton. Основанная в 2012 году и расположенная в