Sr. Machine Learning Researcher

Sobre AKASA

Nuestra misión en AKASA es habilitar la salud humana a través del desarrollo de tecnologías de IA para operaciones de salud. Fundada en 2019, AKASA ha recaudado con éxito $85M en financiación, con el respaldo de inversores de renombre como Andreessen Horowitz, BOND, y Costanoa Ventures. Nuestros fundadores son líderes de Silicon Valley con un historial de emprendimientos exitosos.

Reconocimientos a lo largo de los años incluyen:

• Top 150 “Startups de Salud Digital Más Innovadoras” por CB Insights (2021)
• Top 75 “Mejores Lugares para Trabajar” por Modern Healthcare
• Certificado como “Great Place to Work” por dos años consecutivos
• Clasificado en el puesto #34 de las Top 100 Empresas de Salud en 2021 por The Healthcare Technology Report

Aprende más sobre nosotros en www.AKASA.com.

En AKASA, estamos revolucionando el futuro de la salud con IA. Nos esforzamos por crear un lugar de trabajo inclusivo donde todos se sientan cómodos trayendo sus verdaderos yo al trabajo. Únete a nosotros y sé parte de nuestro viaje transformador.

Acerca del puesto: Investigador Sénior de Aprendizaje Automático (Remoto)

Como Investigador Sénior de Aprendizaje Automático remoto, trabajarás de cerca con nuestro CTO y colaborarás con un equipo de ingenieros y investigadores con doctorados. Tendrás la oportunidad de asociarte con ingenieros de aprendizaje automático y desarrollar soluciones innovadoras de IA/ML adaptadas para aplicaciones en el sector salud.

Dado nuestros orígenes en South San Francisco y nuestra adopción proactiva del trabajo remoto, nos enorgullecemos de nuestra experiencia en proporcionar un entorno de trabajo colaborativo y efectivo de manera remota.

Responsabilidades

• Entrenar o ajustar Modelos de Lenguaje Grande (por ejemplo, arquitectura Llama) para aplicaciones de salud
• Crear soluciones innovadoras de IA/ML para resolver desafíos reales en salud y cuidados de la salud
• Mantenerse actualizado con los últimos avances en IA/ML e integrarlos según sea necesario

Habilidades & Calificaciones

• Experiencia profesional en entrenamiento de Modelos de Lenguaje Grande
• Experiencia trabajando con datos de salud (por ejemplo, EDI, FHIR)
• Pasión por abordar problemas significativos de salud humana y cuidados de la salud
• Ph.D. o experiencia equivalente en la industria en campos como IA, visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, neurociencia computacional, optimización, informática, estadística, matemáticas aplicadas o ciencia de datos
• Preferido: Publicaciones en conferencias de IA de primer nivel (por ejemplo, NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR)
• Experiencia en creación rápida de prototipos, experimentación rápida y escritura de código adaptable
• Capacidad para multitarea, fuertes habilidades de comunicación y adaptación en entornos de ritmo rápido

Lo que ofrecemos

• Tiempo libre pagado ilimitado (PTO)
• Seguro médico, dental y de visión integral
• Aportaciones del empleador a Cuentas de Ahorro para la Salud (HSA)
• Política generosa de licencia parental
• Cobertura total del seguro de vida para empleados
• Días festivos pagados por la empresa
• Plan 401(K)

Compensación

El rango salarial para este puesto es de $175,000-$230,000 + Equity, basado en datos del mercado y calificaciones individuales. Sin embargo, se pueden ofrecer salarios fuera de este rango a candidatos cuyas calificaciones difieran significativamente de las enumeradas.

Este rango representa nuestra compensación esperada, pero las consideraciones finales de pago incluirán ubicación, experiencia y otros factores relacionados con el trabajo. Juntos, nos esforzamos por lograr el mejor trabajo de nuestras