Sr. Machine Learning Researcher

O firmie AKASA

Naszą misją w AKASA jest wspieranie zdrowia ludzi poprzez rozwój technologii AI dla operacji w opiece zdrowotnej. Założona w 2019 roku, AKASA z powodzeniem pozyskała 85 milionów dolarów finansowania, z wsparciem renomowanych inwestorów, takich jak Andreessen Horowitz, BOND i Costanoa Ventures. Nasi założyciele to liderzy Doliny Krzemowej z historią udanych przedsięwzięć.

Przyznane wyróżnienia na przestrzeni lat obejmują:

• Top 150 „Najbardziej innowacyjne startupy w dziedzinie zdrowia cyfrowego” według CB Insights (2021)
• Top 75 „Najlepsze miejsca pracy” według Modern Healthcare
• Certyfikowane „Świetne miejsce do pracy” przez dwa kolejne lata
• Miejsce 34 wśród 100 najlepszych firm opieki zdrowotnej w 2021 roku według The Healthcare Technology Report

Dowiedz się więcej o nas na stronie www.AKASA.com.

W AKASA jesteśmy pionierami przyszłości opieki zdrowotnej z AI. Staramy się stworzyć inkluzywne środowisko pracy, gdzie każdy czuje się komfortowo, przynosząc swoje autentyczne ja do pracy. Dołącz do nas i stań się częścią naszej transformacyjnej podróży.

O roli: Starszy badacz w dziedzinie uczenia maszynowego (zdalnie)

Jako starszy badacz w dziedzinie uczenia maszynowego, pracujący zdalnie, będziesz blisko współpracować z naszym CTO oraz zespołem wykwalifikowanych inżynierów i badaczy z tytułami doktorskimi. Będziesz mieć szansę współpracować z inżynierami ds. uczenia maszynowego i rozwijać innowacyjne rozwiązania AI/ML dostosowane do zastosowań w opiece zdrowotnej.

Dzięki naszym korzeniom w South San Francisco i proaktywnemu podejściu do pracy zdalnej, jesteśmy dumni z naszego doświadczenia w zapewnianiu współpracy i efektywnego środowiska pracy zdalnej.

Obowiązki

• Szkolenie lub dostrajanie dużych modeli językowych (np. architektura Llama) do zastosowań w opiece zdrowotnej
• Tworzenie innowacyjnych rozwiązań AI/ML w celu rozwiązywania rzeczywistych wyzwań zdrowotnych i opieki zdrowotnej
• Śledzenie najnowszych osiągnięć w dziedzinie AI/ML i ich integracja w razie potrzeby

Umiejętności i kwalifikacje

• Doświadczenie zawodowe w szkoleniu dużych modeli językowych
• Doświadczenie w pracy z danymi dotyczącymi opieki zdrowotnej (np. EDI, FHIR)
• Pasja do rozwiązywania znaczących problemów zdrowia ludzkiego i opieki zdrowotnej
• Doktorat lub równoważne doświadczenie branżowe w dziedzinach takich jak AI, wizja komputerowa, przetwarzanie języka naturalnego, neurologia obliczeniowa, optymalizacja, informatyka, statystyka, matematyka stosowana lub nauka o danych
• Preferowane: Publikacje na wiodących konferencjach AI (np. NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR)
• Doświadczenie w szybkim prototypowaniu, szybkim eksperymentowaniu i pisaniu elastycznego kodu
• Skuteczne wielozadaniowość, silne umiejętności komunikacyjne i zdolność do adaptacji w dynamicznym środowisku pracy

Co oferujemy

• Nieogranicz