Sr. ML Engineering

Descripción de la Empresa:

En Visa, estamos a la vanguardia de las soluciones de pago y tecnología, facilitando más de 259 mil millones de transacciones anualmente en más de 200 países. Nuestra misión es unificar el mundo a través de la red de pagos más innovadora, confiable y segura, potenciando a individuos, negocios y economías para prosperar. Nos esforzamos por ser la mejor manera de pagar y ser pagado, para todos, en todas partes. Inicia una carrera que marca una verdadera diferencia con Visa, y experimenta la Vida en Visa.

El equipo de Soluciones de Riesgo e Identidad (RaIS) en Visa es integral para nuestra misión, especializándose en servicios de gestión de riesgos para una clientela diversa que incluye bancos, comerciantes y otras redes de pago. Como parte de este equipo dinámico, contribuirás al desarrollo y despliegue continuo de nuestros modelos predictivos a través de la ingeniería de datos y Operaciones de Aprendizaje Automático (MLOps).

Tu rol dentro de RaIS abarcará una variedad de responsabilidades incluyendo el desarrollo e implementación de procesos ETL a gran escala, mantenimiento de pipelines robustos en Spark y avanzar nuestras capacidades de aprendizaje automático utilizando herramientas como Golang, Java y Python. Trabajarás estrechamente con stakeholders a través de los equipos de producto, ciencia de datos e investigación para definir prioridades estratégicas y entregar soluciones de datos que impulsan un valor comercial significativo.

El candidato ideal poseerá una base sólida en ingeniería de datos y ciencia de datos, con amplia experiencia en las siguientes áreas:

• Construcción y mantenimiento de pipelines de datos y de ingeniería de características.
• Ingeniería, prueba, validación y productización de modelos AI/ML para escenarios de alto rendimiento.
• Experiencia en tecnologías de Big Data y en tiempo real como Hadoop, Spark, Kafka y marcos similares.
• Proficiencia en motores de servido de modelos y frameworks de desarrollo como TensorFlow, Triton y MLFlow.
• Experiencia con herramientas y metodologías de DevOps, entornos contenerizados y virtualizados incluyendo Docker y Kubernetes.
• Conocimiento en tecnologías de nube es una ventaja añadida.

Este es un rol híbrido basado en Bangalore, India, que requiere que dividas tu tiempo entre el trabajo remoto y la colaboración en el sitio, de acuerdo con las necesidades del negocio.

Los candidatos prospectivos deben tener al menos 8 años de experiencia profesional con un Título de Licenciatura o 6+ años con un Título de Maestría o Grado Avanzado en Ciencias de la Computación, Estadística, Finanzas, Economía, o otro campo analítico. Un fuerte entendimiento de SQL, Python y tecnologías de big data es esencial.

Visa cree en la equidad y la igualdad, dando la bienvenida a aplicaciones de todos los orígenes. Serás considerado para el empleo sin importar tu raza, color, religión, sexo, origen nacional, o cualquier otro estado protegido por la ley.

¿Listo para hacer un impacto donde importa? ¡Aplica hoy para formar parte del equipo pionero de Visa!

Título del Puesto: Sr. Ingeniero de ML

Ubicación: Bangalore, India (Híbrido)

Nombre de la Empresa: Visa