Sr. ML Engineering

Présentation de l'entreprise :

Chez Visa, nous sommes à l'avant-garde des solutions de paiement et de technologie, facilitant plus de 259 milliards de transactions annuellement dans plus de 200 pays. Notre mission est d'unifier le globe à travers le réseau de paiement le plus innovant, fiable et sécurisé - permettant aux individus, aux entreprises et aux économies de prospérer. Nous nous efforçons d'être la meilleure façon de payer et d'être payé, pour tous, partout. Embarquez dans une carrière qui fait une réelle différence avec Visa, et vivez l'expérience de la Vie chez Visa.

Le département Solutions de Risque et d'Identité (RaIS) de Visa est central à notre mission, se spécialisant dans les services de gestion des risques pour une clientèle variée incluant des banques, des commerçants et d'autres réseaux de paiement. En tant que partie de cette équipe dynamique, vous contribuerez au développement et au déploiement continu de nos modèles prédictifs par le biais de l'ingénierie des données et des Operations de Machine Learning (MLOps).

Votre rôle au sein de RaIS englobera une variété de responsabilités incluant le développement et la mise en œuvre de processus ETL à grande échelle, le maintien de pipelines robustes Spark, et l'avancement de nos capacités d'apprentissage automatique à l'aide d'outils tels que Golang, Java et Python. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les parties prenantes à travers les équipes de produit, de science des données et de recherche pour définir les priorités stratégiques et livrer des solutions de données qui génèrent une valeur commerciale significative.

Le candidat idéal possédera une solide base en ingénierie des données et en science des données, avec une vaste expérience dans les domaines suivants :

• Construction et maintenance de pipelines d'ingénierie de données et de features.
• Ingénierie, test, validation, et productisation de modèles AI/ML pour des scénarios haute performance.
• Expertise dans les technologies Big Data et en temps réel telles que Hadoop, Spark, Kafka, et des cadres similaires.
• Compétence dans les moteurs de service de modèles et les cadres de développement comme TensorFlow, Triton, et MLFlow.
• Expérience avec les outils et méthodologies DevOps, environnements conteneurisés et virtualisés incluant Docker et Kubernetes.
• La connaissance des technologies cloud est un avantage ajouté.

Ceci est un rôle hybride basé à Bangalore, Inde, exigeant de vous partager votre temps entre le travail à distance et la collaboration sur site, conformément aux besoins commerciaux.

Les candidats potentiels devraient avoir au moins 8 ans d'expérience professionnelle avec un diplôme de Bachelor ou 6+ ans avec un Master ou un diplôme avancé en informatique, statistiques, finance, économie, ou dans un autre domaine analytique. Une solide compréhension de SQL, Python, et des technologies big data est essentielle.

Visa : Un employeur offrant l'égalité des chances

Visa croit en l'équité et l'égalité, accueillant les candidatures de tous les horizons. Vous serez considéré pour un emploi sans égard à la race, couleur, religion, sexe, origine nationale, ou tout autre statut protégé par la loi.

Prêt à avoir un impact là où cela compte ? Postulez aujourd'hui pour devenir une partie de l'équipe pionnière de Visa !

Intitulé du poste : Ingénieur ML Senior

Lieu : Bangalore, Inde (Hybride)

Nom de l'entreprise : Visa