Sr. Technical Writer, Machine Learning & AI

En Databricks, empoderamos a los equipos de datos para abordar los problemas más desafiantes del mundo, desde revolucionar el transporte hasta acelerar los avances médicos. Nuestra misión es construir y operar la plataforma principal de infraestructura de datos e IA, permitiendo que nuestros clientes aprovechen conocimientos profundos de datos para mejorar sus operaciones comerciales.

Únete a Databricks durante un período de crecimiento e innovación excepcionales. Nuestros redactores técnicos son fundamentales para el éxito de nuestros clientes. Como escritor de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial en Databricks, trabajarás en la vanguardia desarrollando herramientas para la innovación en IA. Aprovechando tus habilidades de redacción, datos y técnicas, producirás contenido convincente que guíe a científicos de datos, ingenieros de datos y analistas de datos a maximizar sus esfuerzos en análisis de datos, aprendizaje automático y IA.

• Colaborar estrechamente con ingenieros y gerentes de producto para crear documentación atractiva y enfocada en el cliente.
• Asociarse con personal orientado al cliente (ingenieros de soporte, arquitectos de soluciones, relaciones con desarrolladores) para desarrollar mejores prácticas, materiales de incorporación y guías basadas en escenarios.
• Implementar un enfoque de arquitectura de la información para organizar contenido basado en casos de uso del cliente.
• Mejorar continuamente nuestras herramientas y procesos de autoría y producción.
• Editar contenido de contribuciones de ingeniería y campo para precisión técnica, gramática, adherencia al estilo y alineación con la arquitectura de la información.
• Gestionar artículos a través de revisión técnica, edición de contenido y publicación.
• Crear videos y diagramas que ayuden a los clientes a comprender rápidamente conceptos y flujos de trabajo de ciencia de datos.

• Más de 4 años documentando tecnologías avanzadas para desarrolladores y profesionales de TI, o experiencia equivalente como desarrollador de software, gerente de producto o arquitecto de soluciones.
• Fuertes habilidades de colaboración transversal y comunicación profesional.
• Experiencia en herramientas y estilo de redacción técnica, incluyendo una voz consistente, estilo claro de escritura y comprensión de reglas gramaticales y de uso.
• Experiencia con productos de datos y plataformas en la nube.
• Comprensión de conceptos de arquitectura de la información y su aplicación a sitios web dinámicos.
• Habilidades probadas de gestión de proyectos.
• Competencia en Markdown, Git y GitHub.
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Experiencia utilizando datos y comentarios de clientes para la toma de decisiones.

• Experiencia creando videos instructivos y medios visuales, como GIFs animados y diagramas.
• Experiencia práctica con técnicas de IA y aprendizaje automático, como el entrenamiento de modelos y la preparación de datos.
• Conocimiento práctico de Python en ciencia de datos.

• Médico, dental y visión
• Plan 401(k)
• Planes de beneficios FSA, HSA y de transporte
• Premios de equidad
• Tiempo libre flexible
• Licencia parental pagada
• Planificación familiar
• Reembolso de gimnasio
• Fondo anual de desarrollo profesional
• Reembolso de auriculares/oficina en casa
• Programa de asistencia al empleado (EAP)
• Seguro de accidentes de viajes de negocios
• Recursos de bienestar mental

Databricks se dedica a prácticas de compensación justa y equitativa. El rango de pago para este rol se enumera a continuación y representa el rango de salario base para roles no comisionables o ganancias objetivo para roles comisionables. Los paquetes de compensación reales se determinan en función de varios factores, incluidos, entre otros, habilidades relacionadas con el trabajo, experiencia, certificaciones relevantes, formación y ubicación específica del trabajo. El paquete total de compensación para esta posición también puede incluir elegibilidad para un bono de rendimiento anual, equidad y los beneficios enumerados anteriormente. Para obtener más información sobre rangos específicos según la ubicación, visita