Staff Data Analyst (Eats Strategy)

Coupang está revolucionando la experiencia de compra con el objetivo de impresionar a cada cliente desde el momento en que comienzan a navegar en la aplicación de Coupang hasta la entrega de su compra. Con una sólida red de comercio electrónico y logística de principio a fin, además de un intenso enfoque en la centralidad del cliente, hemos eliminado los compromisos entre velocidad, selección y precio. Operando en el vasto y rápidamente expandible mercado de comercio de Corea, Coupang ofrece entrega ultra rápida de millones de productos, incluyendo alimentos frescos, los 365 días del año.

Lanzado en 2019, Coupang Eats ha escalado rápidamente en el competitivo mercado de entrega de comida. Como una plataforma integral que sirve a clientes, propietarios de negocios y socios de entrega por igual, Coupang Eats se dedica a ofrecer servicios innovadores, asegurando que cada interesado experimente conveniencia y un servicio excepcional. Continuamos expandiéndonos utilizando la tecnología pionera y el conocimiento operativo de Coupang para mantener una cultura de startup dinámica a través de los equipos.

El Equipo de Análisis de Eats es esencial en la formación de decisiones comerciales en Coupang Eats a través de conocimientos impulsados por datos. Nuestro objetivo es apoyar el proceso de toma de decisiones brindando informes exhaustivos y una infraestructura de datos estable. Actualmente estamos buscando analistas experimentados que estén ansiosos por tener un impacto significativo en el negocio.

• Liderar proyectos a través de la organización, desde operaciones de mensajería hasta gestión de comerciantes, aprovechando su experiencia analítica para desarrollar herramientas y análisis de datos fundamentales.
• Impulsar el crecimiento general y la viabilidad de Coupang Eats, colaborando con interesados y líderes empresariales para explorar nuevas oportunidades y mejoras.
• Realizar análisis detallados de los datos de operaciones y comerciantes para descubrir oportunidades de escalado, colaborando con líderes organizacionales clave para aprovechar los conocimientos en planes estratégicos.
• Gestionar proyectos que van desde informes sencillos y visualización de datos hasta modelados más intrincados para decodificar comportamientos de clientes y tendencias comerciales, ayudando en decisiones empresariales cruciales.
• Utilizar habilidades de comunicación sólidas para presentar claramente los hallazgos analíticos a los interesados, simplificando datos complejos en conocimientos accionables.

• 5-8+ años de experiencia relevante en análisis empresarial, análisis de datos, planificación financiera y análisis, o un campo impulsado por datos relacionado.
• Experiencia probada en SQL/HQL, ETL, y modelado dimensional, con una mentalidad analítica fuerte requerida para manejar análisis de datos extensos dentro de un contexto empresarial.
• Proficiencia avanzada en Excel y herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI.
• Excelentes habilidades organizativas para equilibrar y priorizar el trabajo en un entorno dinámico con plazos estrictos.
• Grado de bachillerato en un campo cuantitativo como STEM, Finanzas, Economía o Estadísticas; la competencia en inglés es necesaria para las operaciones diarias.

• Grado avanzado (MS o MBA).
• Experiencia técnica o empresarial, particularmente con Python.
• Experiencia previa en comercio electrónico, entrega de alimentos o una industria similar de internet de ritmo rápido.
• Tener experiencia en la gestión de un equipo de análisis se considera un activo.

Las etapas de reclutamiento incluyen Revisión de Aplicaciones, Entrevista Telefónica, Entrevista Presencial o Virtual, seguido de una Oferta de Trabajo. Los