Staff Data Analyst

En Honor, nuestra misión es expandir la capacidad del mundo para cuidar. Combinando tecnología de vanguardia con un toque personal, estamos comprometidos a ofrecer cuidado en el hogar excepcional para adultos mayores, mejores empleos para los Profesionales de Cuidado y creando soluciones innovadoras para apoyar el proceso de envejecimiento a gran escala.

Fundada en 2014, Honor se ha convertido en una "Unicornio" financiada por Series E valorada en más de $1 mil millones. Lideramos la red de cuidado en el hogar más grande del mundo con la plataforma de cuidado más avanzada. En agosto de 2021, adquirimos Home Instead, creando una empresa global que está revolucionando el cuidado para los adultos mayores, sus familias y los Profesionales de Cuidado.

La Plataforma de Cuidado de Honor reúne la experiencia local en cuidado y tecnología de última generación para ofrecer el cuidado de la más alta calidad a más adultos mayores. ¡Únete a nosotros y crece como parte de un equipo unido donde todos se presentan auténticamente, comparten ideas valientemente y resuelven problemas complejos!

Estamos buscando Analistas de Datos talentosos para unirse a nuestro equipo. Te asociarás con interesados comerciales en todos los departamentos de Honor para desarrollar e interpretar métricas clave, democratizando el acceso a la toma de decisiones basada en datos. Buscamos analistas que estén ansiosos por enfrentar nuevos desafíos y causar un impacto significativo.

• Conectar a los interesados con los modelos de datos, traduciendo preguntas del mundo real en métricas concretas.
• Dirigir el diseño, implementación y mantenimiento de funciones en nuestras herramientas de Inteligencia Empresarial para capacitar a los tomadores de decisiones en Honor.
• Asociarse con los Gerentes de Producto para definir y desarrollar KPIs, haciendo recomendaciones informadas.
• Monitorear casos de uso analíticos en toda la empresa, identificar brechas y proponer pasos accionables para la mejora.
• Colaborar con la Plataforma de Datos para mejorar nuestros modelos de datos, incluyendo investigar los datos fuente y proporcionar retroalimentación sobre usabilidad.
• Promover las mejores prácticas en análisis a través de relaciones con los interesados y recursos para los usuarios finales.
• Mentorizar y proporcionar supervisión técnica en proyectos del equipo a lo largo de su ciclo de vida.
• Identificar e implementar mejoras a nivel de sistema para las operaciones del equipo.

• Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita con audiencias diversas.
• Más de 5 años de experiencia profesional en un rol de análisis.
• Más de 4 años de experiencia profesional escribiendo y probando SQL.
• Experiencia utilizando herramientas BI empresariales (como Looker, Tableau o PowerBI) para análisis de autoservicio.
• Una mentalidad inquisitiva y creativa para entender los datos de Honor.
• Familiaridad con el modelado dimensional es una ventaja.
• Familiaridad con Python o R es una ventaja.
• Capacidad para gestionar la ambigüedad del producto y buscar claridad cuando sea posible.
• Responsable de principio a fin de tus propios proyectos, reconociendo y abordando problemas potenciales temprano.

Nuestro rango de contratación para este puesto es de $157,500—$180,000 USD. Usamos el promedio nacional para el pago ya que Honor es una empresa que prioriza el trabajo remoto. El pago individual se basa en las cualificaciones, habilidades, experiencia, educación y capacitación.

El salario base es solo una parte de nuestro programa de recompensas totales. Honor ofrece paquetes de acciones generosos que aumentan con el nivel de puesto y responsabilidades, junto con un plan 401K con hasta un 4% de aporte del empleador. Proveemos cobertura médica, dental y de visión, incluyendo planes sin costo para empleados. Otros beneficios incluyen discapacidad a corto y largo plazo pagada por el empleador, seguro de vida, seguro de vida adicional opcional, un programa generoso de tiempo libre, beneficios de salud mental, programa de bienestar y programa de descuentos.

Honor es amigable con el trabajo remoto y estamos contratando en todo Estados Unidos con un proceso de entrevistas y incorporación completamente virtual. La mayoría de nuestros puestos son remotos/trabajo desde casa y no requieren reubicación permanente. También tenemos espacios de oficina en el área