Staff Data Engineer (Generative AI)

Descripción de la Empresa

En NBCUniversal, creamos contenido de clase mundial, distribuyéndolo a través de nuestro extenso portafolio de servicios de cine, televisión y streaming, así como dando vida a través de nuestros parques temáticos y experiencias para el consumidor. Poseemos y operamos marcas de entretenimiento y noticias de primera categoría, incluyendo NBC, NBC News, MSNBC, CNBC, NBC Sports, Telemundo, NBC Local Stations, Bravo, USA Network y Peacock, nuestro servicio de transmisión premium con publicidad. Producimos y distribuimos entretenimiento cinematográfico de primera clase a través de Universal Filmed Entertainment Group y Universal Studio Group, y contamos con parques temáticos y atracciones de renombre internacional a través de Universal Destinations & Experiences. NBCUniversal es una subsidiaria de Comcast Corporation.

En NBCUniversal, puedes ser tu yo auténtico. Estamos en una posición única para educar, entretener y empoderar a través de nuestras diversas plataformas. Nuestro compromiso con la Diversidad, Equidad e Inclusión (DEI), junto con nuestro trabajo de Responsabilidad Social Corporativa (CSR), está moldeado por nuestros empleados, audiencias, visitantes de parques y comunidades. Nuestro objetivo es cultivar una cultura diversa, inclusiva y equitativa donde los empleados se sientan valorados, empoderados y escuchados. Juntos, continuaremos creando contenido que refleje el rostro siempre cambiante del mundo.

Estamos buscando un Ingeniero de Datos Senior (IA Generativa) para construir la próxima generación de pipelines de datos y aplicaciones aprovechando las tecnologías de vanguardia, incluyendo IA generativa y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs). Como Ingeniero de Datos Senior, diseñarás marcos y pipelines de integración de datos, y te mantendrás práctico durante todo el desarrollo para asegurar entornos de producción robustos. Este rol implica colaborar con stakeholders internos, ingenieros de datos, expertos en visualización, científicos de datos y otros tecnólogos para proporcionar soluciones tecnológicas innovadoras y rápidas.

El candidato ideal debe poseer experiencia en el diseño, construcción y soporte de APIs, servicios de aprendizaje automático, LLMs, cadenas de lenguaje y tecnologías fundamentales de almacenamiento de datos. Es esencial tener entusiasmo por la IA generativa y su potencial para acelerar los procesos empresariales. Este rol se centra en crear pipelines escalables y eficientes para LLMs y definir nuestra visión para la analítica de LLM.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, construir y escalar pipelines de datos a través de varios sistemas fuente y flujos, entornos distribuidos y aplicaciones downstream.
• Comprensión profunda de las mejores prácticas y algoritmos de aprendizaje automático.
• Sólido conocimiento de modelado de datos, almacenamiento y principios de arquitectura.
• Implementar patrones de diseño que optimicen el rendimiento, costo, seguridad, escalabilidad y experiencia del usuario.
• Trabajar con equipos multifuncionales para desarrollar estrategias eficientes de adquisición e integración de datos.
• Convertirse en un experto en la materia para tecnologías y diseños de ingeniería de datos.
• Capacitar a otros en la creación de pipelines escalables utilizando principios fundamentales.
• Participar en sprints de desarrollo, demostraciones y retrospectivas.
• Construir y gestionar relaciones con equipos de ingeniería de soporte.
• Colaborar con científicos de datos, analistas de negocio y equipos de infraestructura de ML para unir el negocio y la tecnología.
• Desarrollar pruebas automatizadas asegurando la compatibilidad en los sistemas y plataformas de NBCUniversal.
• Crear documentación para desarrolladores y usuarios de negocio.
• Resolver problemas de aplicaciones, nube y configuración según sea necesario.
• Utilizar herramientas para la generación de código y pruebas para acelerar la entrega de características.

Calificaciones

Esencial:

• Más de 6 años de experiencia en ingeniería de datos con roles de liderazgo.
• Habilidades críticas de resolución de problemas y creatividad en encontrar soluciones.
• Experiencia comprobada trabajando en un entorno de desarrollo ágil.
• Comprensión de APIs basadas en REST y componentes de carga de trabajo de IA como embeddings vectorizados.
• Experiencia con modelado de datos, ETL/ELT, desarrollo en la nube y almacenamiento de