Staff Data Engineer (Generative AI)

Описание компании

В NBCUniversal мы создаем контент мирового класса, распределяя его через наш обширный портфель фильмов, телевидения и стриминговых сервисов, а также воплощая его в наших тематических парках и потребительских опытах. Мы владеем и управляем ведущими развлекательными и новостными брендами, такими как NBC, NBC News, MSNBC, CNBC, NBC Sports, Telemundo, NBC Local Stations, Bravo, USA Network и Peacock, наш премиальный поддерживаемый рекламой стриминговый сервис. Мы выпускаем и распространяем первоклассные фильмы через Universal Filmed Entertainment Group и Universal Studio Group, а также предоставляем всемирно известные тематические парки и аттракционы через Universal Destinations & Experiences. NBCUniversal является дочерней компанией Comcast Corporation.

В NBCUniversal вы можете быть самим собой. Мы уникально позиционированы, чтобы обучать, развлекать и давать возможность через наши разнообразные платформы. Наши обязательства по разнообразию, равенству и инклюзивности (DEI), наряду с нашей работой по корпоративной социальной ответственности (CSR), формируются нашими сотрудниками, аудиториями, гостями парков и сообществами. Мы стремимся развивать культуру разнообразия, инклюзивности и равенства, где сотрудники чувствуют себя ценными, уполномоченными и услышанными. Вместе мы будем продолжать создавать контент, который отражает постоянно меняющееся лицо мира.

Описание вакансии

Мы ищем старшего инженера-данных (генеративный ИИ), чтобы создать следующее поколение данных и приложений, используя передовые технологии, включая генеративный ИИ и большие языковые модели (LLMs). В качестве старшего инженера-данных вы будете разрабатывать фреймворки и конвейеры интеграции данных и оставаться вовлеченными на всех этапах разработки, чтобы обеспечить надежную работу в производственных средах. Эта роль предполагает сотрудничество с внутренними заинтересованными сторонами, инженерами данных, экспертами по визуализации, учеными-данными и другими технологами для предоставления быстрых, инновационных технических решений.

Идеальный кандидат должен обладать опытом проектирования, создания и поддержки API, услуг машинного обучения, LLMs, lang-chain и основных технологий хранения данных. Важно иметь энтузиазм к генеративному ИИ и его потенциалу для ускорения бизнес-процессов. Эта роль сосредоточена на создании масштабируемых, эффективных конвейеров для LLMs и определении нашей стратегии аналитики LLM.

Ключевые обязанности

• Проектирование, создание и масштабирование конвейеров данных через различные исходные системы и потоки, распределенные среды и нижестоящие приложения.
• Глубокое понимание лучших практик и алгоритмов машинного обучения.
• Хорошее знание принципов моделирования данных, хранения данных и архитектуры.
• Реализация шаблонов проектирования, оптимизирующих производительность, стоимость, безопасность, масштабируемость и пользовательский опыт.
• Работа с кросс-функциональными командами для разработки эффективных стратегий получения и интеграции данных.
• Стать экспертом в области технологий и проектов инжиниринга данных.
• Обучение других созданию масштабируемых конвейеров, используя основные принципы.
• Участие в спринтах разработки, демонстрациях и ретроспективах.
• Строить и поддерживать отношения с поддерживающими инженерными командами.
• Сотрудничество с учеными-данными, бизнес-аналитиками и командами ML инфраструктуры для интеграции бизнеса и технологии.
• Разработка автоматизированных тестов, обеспечивающих совместимость с системами и платформами NBCUniversal.
• Создание документации для разработчиков и бизнес-пользователей.
• Устранение проблем с приложениями, облачными и конфигурационными проблемами по мере необходимости.
• Использование инструментов для генерации кода и тестов, чтобы ускорить доставку функцион