Ingeniero de Datos Senior - Streaming

Descripción de la Empresa

Checkout.com es una de las fintechs más emocionantes del mundo. Nuestra misión es permitir que las empresas y sus comunidades prosperen en la economía digital. Somos el socio estratégico de pago para algunas de las marcas más conocidas globalmente como Wise, Hut Group, Sony Electronics, Homebase, Henkel, Klarna y muchas otras. Construida con el rendimiento y la escalabilidad en mente, nuestra flexible plataforma de pagos basada en la nube ayuda a las empresas globales a lanzar nuevos productos y a crear experiencias que los clientes aman. Y no es sólo lo que construimos lo que nos hace diferentes. Es cómo.

Empoderamos a los apasionados solucionadores de problemas para que colaboren, innoven y hagan su mejor trabajo. Es por eso que estamos en la lista Forbes Cloud 100 y somos una empresa acreditada como un gran lugar para trabajar. Y apenas estamos comenzando. Estamos construyendo equipos diversos e inclusivos en todo el mundo, porque así es como creamos experiencias aún mejores para nuestros comerciantes y socios. Y necesitamos tu ayuda. Únete a nosotros para construir la economía digital del mañana.

Descripción del Puesto

El rol

Checkout.com está buscando un ambicioso Ingeniero de Datos para unirse a nuestro Equipo de Plataforma de Datos. La misión de nuestro equipo es construir una plataforma de datos de clase mundial que impulse nuestros productos y análisis.

El equipo de Plataforma de Datos está aquí para asegurar que los stakeholders internos puedan recolectar, almacenar, procesar y utilizar datos fácilmente para construir reportes o productos que busquen resolver problemas de negocio. Nuestro enfoque está en maximizar la cantidad de tiempo que los stakeholders de negocio pasan resolviendo problemas de negocio y minimizar el tiempo pasado en detalles técnicos sobre la implementación, despliegue y monitoreo de sus soluciones.

Estamos construyendo para escalar. Como tal, mucho de lo que diseñamos e implementamos hoy será la tecnología/infraestructura que servirá a cientos de equipos y volúmenes de datos de nivel petabyte.

Modelo de Trabajo Híbrido: Todas nuestras oficinas a nivel global están en el sitio 3 veces por semana (martes, miércoles y jueves). Hemos trabajado para permitir que los equipos trabajen colaborativamente en el mismo espacio, al mismo tiempo que pueden colaborar con colegas a nivel global. Durante tus días en la oficina, ofrecemos increíbles aperitivos, opciones de desayuno y almuerzo en todas nuestras locaciones.

Cómo impactarás

• Trabaja con tecnologías de procesamiento en stream (Kafka, kSQL & Flink) para construir una plataforma de streaming de eventos a gran escala continuamente disponible.
• Utiliza tu conocimiento técnico y de la materia para brindar liderazgo, mentoría, e influencia estratégica a través de la organización mientras construyes relaciones fuertes con los ingenieros y gerentes.
• Construye herramientas de peso ligero y patrones de referencia asociados para fomentar la adopción de la plataforma de streaming, facilitando que los equipos y sistemas upstream publiquen datos y desplieguen aplicaciones de streaming utilizando las mejores prácticas de la industria.
• Implementa toda la infraestructura necesaria para permitir a los usuarios finales construir, alojar, monitorear y desplegar sus propias aplicaciones de streaming.
• Brinda asesoramiento en toda la organización tecnológica para impulsar la adopción de la plataforma y desbloquear casos de uso impulsados por eventos.
• Participa, traduce, ejecuta y lleva a cabo la recolección de requisitos y las iniciativas de arquitectura/diseño en planes de acción.
• Brinda soporte práctico para todos los sistemas basados en eventos, incluyendo el análisis de incidentes e investigaciones de causa raíz.

Calificaciones

Lo que estamos buscando

• Habilidades fuertes de presentación y comunicación con un historial comprobado de influir en organizaciones de ingeniería.
• Antecedentes sólidos en ingeniería con un historial de implementación y administración de plataformas de streaming de eventos.
• Experiencia trabajando con tecnologías de streaming, principalmente Kafka, pero también Kinesis.
• Experiencia diseñando e implementando aplicaciones de procesamiento en stream (kStreams, kSQL, Flink, Spark Streaming).
• Experiencia trabajando con pilas modernas basadas en la nube como AWS (MSK, S3, Lambda, ECS, SNS) técnicas y herramientas.
• Excelentes habilidades de programación con al menos uno de Python, Java, Scala y C#.
• Eres un colaborador, siempre listo para participar y asociarte para resolver problemas difíciles.
• Eres un oyente, y buscas entender los problemas subyacentes, antes de ofrecer soluciones.
• Eres expresivo y capaz de impulsar las mejores prácticas, llevando a los equipos y a la organización como un todo contigo.
• Eres un líder de pensamientos, por lo que nos encantaría ver artículos, podcasts, meetups o charlas en conferencias si las has hecho.

Información Adicional