Staff Data Science (with Credit Risk Modeling)

Visa es un líder mundial en pagos y tecnología, procesando más de 259 mil millones de transacciones de pago anualmente en más de 200 países y territorios. Nuestra misión es conectar el mundo a través de pagos innovadores, confiables y seguros, permitiendo que individuos, negocios y economías prosperen. En Visa, creemos en elevar a todos, en todas partes, siendo la mejor manera de pagar y de ser pagado. Haz un impacto con un líder de la industria orientado a un propósito. Descubre la vida en Visa uniéndote a nuestro equipo hoy.

Sobre Visa Consulting & Analytics (VCA)

Visa Consulting & Analytics (VCA) es una parte integral de la organización Global Solutions de Visa. Nuestro equipo de alto rendimiento compuesto por científicos de datos, analistas y estadísticos proporciona soluciones analíticas avanzadas, creativas y de vanguardia para ayudar a las organizaciones a adaptarse y evolucionar en el mundo rápidamente cambiante de la tecnología, las finanzas y el comercio. Estamos buscando un Científico de Datos Senior (nivel Gerente) para liderar compromisos de ciencia de datos y apoyar la entrega de extremo a extremo desde nuestra oficina en Bangalore.

Descripción del Rol: Ciencia de Datos – Gerente (Científico de Datos Senior)

El Gerente de Ciencia de Datos (Científico de Datos Senior) apoyará y dirigirá el diseño, desarrollo e implementación de estrategias impulsadas por análisis y soluciones de alto impacto para los clientes de Visa en la región de Asia-Pacífico. Este rol implica gestionar proyectos analíticos desde el concepto hasta la finalización y proporcionar conocimientos y recomendaciones accionables. También innovarás utilizando datos de VisaNet, adoptarás las mejores prácticas en análisis, desarrollarás métricas para monitorear el progreso y abogarás por la ciencia de datos dentro de nuestros socios.

Responsabilidades Clave

• Liderar y entregar proyectos analíticos con ideas y recomendaciones accionables.
• Definir el alcance y la metodología, diseñar soluciones y utilizar herramientas y técnicas apropiadas.
• Innovar utilizando datos de VisaNet y datos no tradicionales con nuevas técnicas de modelado.
• Promover nuevas metodologías analíticas y mejores prácticas.
• Desarrollar métricas y paneles de control para cuantificar el estado actual y monitorear el progreso.
• Abogar por la ciencia de datos dentro de los socios, asesorando y capacitando a los equipos, y compartiendo mejores prácticas.
• Colaborar con equipos multifuncionales para construir y automatizar soluciones escalables.

¿Por qué Visa?

Como el brazo de consultoría de pagos de Visa, VCA está creciendo un equipo de expertos especializados que proporcionan experiencia en pagos de primera clase y estrategias basadas en datos a los clientes. Nuestro equipo ayuda a los clientes a hacer crecer sus negocios proporcionando soluciones analíticas innovadoras y avanzadas. Únete a nosotros para ser parte de diversos proyectos, incluidos medición de beneficios, mejora de lealtad, análisis de adopción de Compra Ahora-Paga Después y desarrollo conjunto de datos abiertos con terceros.

Requisitos

• Más de 7 años de experiencia y una licenciatura en ciencias de la computación, ciencias de la información, matemáticas o campos relacionados; un título de máster es una ventaja.
• Experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de aprendizaje automático y entrega de proyectos de ciencia de datos de extremo a extremo.
• Dominio de tecnologías de big data, técnicas de manejo de datos y herramientas de desarrollo como Hive, Spark, SQL, R/Python.
• Experiencia con análisis de riesgo crediticio o riesgo de fraude, analytics de marketing es una gran ventaja.
• Competencia en herramientas de visualización y BI como Power BI, Tableau, entre otras.
• Habilidades excepcionales para resolver problemas con una mentalidad creativa y estratégica.
• Experiencia en la gestión de múltiples proyectos analíticos con diversas partes interesadas.
• Habilidades fuertes de gestión de partes interesadas, estilo de trabajo colaborativo y flexible.
• Curiosidad intelectual, auto-motivado, orientado a resultados con la capacidad de manejar numerosos proyectos.
• Experiencia en la industria bancaria/pagos/comercio electrónico preferida, pero no requerida.