Staff Data Science (with Credit Risk Modeling)
- Other
- Other places
- 06/21/2024
- -
Visa jest światowym liderem w dziedzinie płatności i technologii, przetwarzającym ponad 259 miliardów transakcji płatniczych rocznie w ponad 200 krajach i terytoriach. Naszą misją jest łączenie świata poprzez innowacyjne, niezawodne i bezpieczne płatności, umożliwiając jednostkom, firmom i gospodarkom rozwój. W Visa wierzymy w podnoszenie każdego, wszędzie, będąc najlepszym sposobem płacenia i otrzymywania płatności. Wpływaj na świat z liderem branży, który działa z misją. Odkryj życie w Visa, dołączając do naszego zespołu już dziś.
Visa Consulting & Analytics (VCA) jest integralną częścią organizacji Global Solutions Visy. Nasz wysoko wydajny zespół naukowców zajmujących się danymi, analityków i statystyków dostarcza zaawansowane, kreatywne i nowatorskie rozwiązania analityczne, pomagając organizacjom dostosowywać się i rozwijać w szybko zmieniającym się świecie technologii, finansów i handlu. Poszukujemy starszego naukowca ds. danych (na poziomie menadżera), który poprowadzi projekty nauki o danych i wesprze realizację dostaw od naszego biura w Bangalore.
Menadżer ds. Nauk o Danych (Starszy Naukowiec ds. Danych) będzie wspierać i napędzać projektowanie, rozwój i wdrażanie strategii opartych na analizie oraz wysokowartościowych rozwiązań dla klientów Visy w regionie Azji i Pacyfiku. Ta rola polega na zarządzaniu projektami analitycznymi od koncepcji do zakończenia oraz dostarczaniu praktycznych wniosków i rekomendacji. Będziesz również innowatorem, korzystając z danych VisaNet, adoptował najlepsze praktyki w analizie, rozwijał miary monitorowania postępów oraz promował naukę o danych wśród naszych partnerów.
Jako ramię konsultingowe Visy w zakresie płatności, VCA rozwija zespół specjalistów, którzy dostarczają najlepsze ekspertyzy płatnicze i oparty na danych strategii klientom. Nasz zespół pomaga klientom rozwijać ich działalność, dostarczając innowacyjne i zaawansowane rozwiązania analityczne. Dołącz do nas, aby uczestniczyć w różnorodnych projektach, w tym pomiarze korzyści, poprawie lojalności, analizie adopcji Buy-Now-Pay-Later oraz wspólnym rozwoju otwartych danych z innymi podmiotami.