Científico de Datos del Personal

Sysdig está estableciendo el estándar para la seguridad en la nube y los contenedores. Creamos Falco, el estándar abierto para la detección de amenazas nativas de la nube, y contribuimos constantemente a proyectos de software de código abierto. Somos apasionados solucionadores de problemas técnicos, innovando continuamente y proporcionando potentes soluciones para proteger la nube desde su origen hasta su ejecución.

Valoramos la diversidad y el diálogo abierto para estimular ideas, trabajando estrechamente juntos para alcanzar objetivos. Somos una empresa internacional que sabe cómo cultivar una fuerte cultura en un equipo a distancia. Y también somos un gran lugar para trabajar, hemos sido nombrados el Mejor Lugar para Trabajar en el Área de la Bahía por San Francisco Business Times y la Silicon Valley Business Journal ¡durante tres años consecutivos! Deloitte nos reconoció como una de las 500 organizaciones de más rápido crecimiento en 2020 y 2021. Estamos buscando miembros del equipo que tengan pasión por la seguridad de los contenedores y la nube y que estén dispuestos a profundizar para ayudar a nuestros clientes. ¿Suena esto como el lugar correcto para ti?

Lo que harás

• Trabajarás con el equipo del producto para entender los puntos de dolor del cliente y definir los problemas
• Evaluarás el estado del arte y valorarás la viabilidad de los diferentes modelos de aprendizaje automático
• Definirás un riguroso plan de investigación y protocolo experimental. Gestionarás proyectos de aprendizaje automático de principio a fin, desde los requisitos del negocio hasta la colaboración real con los ingenieros de aprendizaje automático para su lanzamiento en producción
• Diseñarás algoritmos de aprendizaje automático y realizarás la evaluación del modelo
• Comunicarás los resultados a múltiples partes interesadas y apoyarás la toma de decisiones
• Proporcionarás feedback, revisarás planes de investigación y colaborarás activamente con otros científicos de datos en el dominio de la IA Generativa, el análisis de series temporales y la detección de anomalías
• Mantendrás al día los avances más recientes en la investigación de IA/ML a través de artículos y publicaciones
• Adoptarás una mentalidad de startup para impulsar la innovación y la agilidad dentro de la organización

Lo que traerás contigo

• Experiencia en liderar proyectos de ciencia de datos
• Experiencia en Aprendizaje Automático y paquetes científicos principales (p.ej., Pytorch, Tensorflow, Keras, Scikit, Pandas, etc.)
• Experiencia con los marcos de trabajo de IA generativa más relevantes (langchain, openai, anthropic, …)
• Experiencia con al menos un lenguaje de programación (p.ej., Python, Go)

Lo que buscamos

• Más de 5 años de experiencia en un rol relevante
• Título de doctorado en Aprendizaje Automático, Estadística, Informática, Física u otros campos relevantes
• Capacidad para realizar investigaciones aplicadas independientes en la detección de ciberataques
• Fuerte formación en aprendizaje profundo, análisis de series de tiempo, detección de anomalías y NLP
• Sólidas habilidades científicas
• Sólidas habilidades de programación
• Comodidad con el entorno de una startup

¿Por qué trabajar en Sysdig?

• Somos una startup bien financiada que ya cuenta con una amplia base de clientes empresariales
• Tenemos una cultura pragmática y transparente, desde el CEO hasta abajo
• Tenemos un enfoque organizacional en entregar valor a los clientes
• Nuestras herramientas de código abierto (https://sysdig.com/opensource/) son ampliamente utilizadas y queridas por los tecnólogos y desarrolladores

Cuando te unas a Sysdig, puedes esperar:

• Competitiva compensación incluyendo oportunidades de capital
• Horas flexibles y días adicionales de recarga
• Soporte para el bienestar mental a través de Modern Health para ti y tu familia
• Crecimiento profesional

Algunos de nuestros gerentes de contratación están basados internacionalmente, agradeceríamos un CV actualizado en inglés

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