Scientifique de Données du Personnel

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Sysdig définit la norme pour sécuriser le cloud et les conteneurs. Nous avons créé Falco, la norme ouverte pour la détection de menaces natives du cloud, et contribuons régulièrement à des projets de logiciel open source. Nous sommes des résolveurs de problèmes techniques passionnés, innovant continuellement et fournissant des solutions puissantes pour sécuriser le cloud de la source à l'exécution.

Nous valorisons la diversité et le dialogue ouvert pour stimuler les idées, travaillant étroitement ensemble pour atteindre nos objectifs. Nous sommes une entreprise internationale qui comprend comment cultiver une culture forte au sein d'une équipe à distance. Et nous sommes aussi un excellent endroit où travailler - nous avons été nommés Meilleur lieu de travail de la baie par le San Francisco Business Times et le Silicon Valley Business Journal pendant trois ans maintenant ! Nous avons été reconnus par Deloitte comme l'une des 500 organisations à la croissance la plus rapide en 2020 et 2021. Nous recherchons des membres d'équipe passionnés par la sécurité des conteneurs et du cloud et prêts à creuser plus profondément pour aider nos clients. Est-ce que cela vous parait être le bon endroit pour vous ?

Ce que vous ferez

  • Travailler avec l'équipe produit pour comprendre les points douloureux des clients et définir les problèmes
  • Évaluer l'état de l'art et évaluer la faisabilité de différents modèles d'apprentissage machine.
  • Définir un plan de recherche rigoureux et un protocole expérimental. Gérer des projets d'apprentissage machine de bout en bout, des exigences commerciales à la collaboration réelle avec les ingénieurs ML pour la mise en production
  • Concevoir des algorithmes ML et évaluer les modèles
  • Communiquer les résultats à plusieurs parties prenantes et soutenir la prise de décision
  • Fournir des retours, réviser les plans de recherche, et collaborer activement avec d'autres data scientists dans le domaine de l'IA générative, de l'analyse de séries temporelles, et de la détection d'anomalies
  • Rester à jour des avancées les plus récentes en matière de recherche en IA/ML à travers des articles et des publications
  • Adopter un état d'esprit de startup pour stimuler l'innovation et l'agilité au sein de l'organisation

Ce que vous apporterez avec vous

  • Expérience en gestion de projets en science des données
  • Expérience en apprentissage machine et principaux packages scientifiques (par exemple, Pytorch, Tensorflow, Keras, Scikit, Pandas, etc)
  • Expérience avec les frameworks d'IA générative les plus pertinents (langchain, openai, anthropic, …)
  • Expérience avec au moins un langage de programmation (par exemple, Python, Go)

Ce que nous recherchons

  • Plus de 5 ans d'expérience dans un rôle pertinent
  • Doctorat en Apprentissage Machine, Statistiques, Informatique, Physique ou autres domaines pertinents
  • Capacité à conduire une recherche appliquée indépendante en détection d'attaques cybernétiques
  • Solide formation en apprentissage profond, analyse de séries temporelles, détection d'anomalies, et traitement du langage naturel (NLP)
  • Solides compétences scientifiques
  • Solides compétences en programmation
  • Confort avec un environnement de startup

Pourquoi travailler chez Sysdig ?

  • Nous sommes une startup bien financée qui a déjà une large base de clients grands comptes
  • Nous avons une culture pragmatique et transparente, depuis le PDG jusqu'en bas
  • Nous avons une attention organisationnelle à fournir de la valeur à nos clients
  • Nos outils open source (https://sysdig.com/opensource/) sont largement utilisés et appréciés par les technologues et les développeurs

Lorsque vous rejoignez Sysdig, vous pouvez vous attendre:

  • À une compensation compétitive incluant des opportunités en termes d'actions
  • À des heures flexibles et des journées de recharge supplémentaires
  • À un soutien pour le bien-être mental à travers Modern Health pour vous et votre famille
  • À une croissance de carrière

 

Comme certains de nos responsables de recrutement sont basés à l'international, un CV à jour en anglais serait apprécié

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