Naukowiec Danych w Sztabie

Sysdig wyznacza standard dla zapewnienia bezpieczeństwa chmury i kontenerów. Stworzyliśmy Falco, otwarty standard dla wykrywania zagrożeń natywnych dla chmury, i systematycznie współtworzymy projekty oprogramowania open source. Jesteśmy pasjonatami, technicznymi rozwiązywaczami problemów, ciągle innowującymi i dostarczającymi potężne rozwiązania do zabezpieczania chmury od źródła do działania. Cenimy różnorodność i otwarty dialog, aby stymulować pomysły, ściśle współpracując ze sobą w celu osiągnięcia celów. Jesteśmy międzynarodową firmą, która rozumie, jak kształtować silną kulturę w zespole zdalnym. A także jesteśmy świetnym miejscem do pracy - przez trzy lata z rzędu San Francisco Business Times i Silicon Valley Business Journal nazwały nas najlepszym miejscem do pracy w Bay Area! Zostaliśmy również uznani przez Deloitte za jedną z 500 najszybciej rozwijających się organizacji w 2020 i 2021 roku. Szukamy członków zespołu, którzy mają pasję do bezpieczeństwa kontenerów i chmur i są gotowi zagłębić się, aby pomóc naszym klientom. Czy to brzmi jak odpowiednie miejsce dla Ciebie? Co będziesz robić: - Współpracować z zespołem produktowym, aby zrozumieć problemy klientów i zdefiniować problemy - Oceniać stan sztuki i oceniać możliwość zastosowania różnych modeli uczenia maszynowego - Definiować rygorystyczny plan badań i protokół eksperymentalny. Zarządzać projektami uczenia maszynowego od początku do końca, od wymagań biznesowych do rzeczywistej współpracy z inżynierami ML przy wdrożeniu produkcyjnym - Projektować algorytmy ML i oceniać modele - Komunikować wyniki różnym interesariuszom i wspierać proces podejmowania decyzji - Udzielać informacji zwrotnych, recenzować plany badań i aktywnie współpracować z innymi naukowcami danych w dziedzinie genetycznej AI, analizy szeregów czasowych i wykrywania anomalii - Być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w badaniach AI/ML poprzez artykuły i publikacje - Przyjmować mentalność startupu, aby stymulować innowacje i zwinność w organizacji Co przyniesiesz ze sobą: - Doświadczenie w prowadzeniu projektów naukowych - Doświadczenie w uczeniu maszynowym i głównych pakietach naukowych (np. Pytorch, Tensorflow, Keras, Scikit, Pandas, etc) - Doświadczenie z najważniejszymi ramami generatywnej AI (langchain, openai, anthropic, …) - Doświadczenie z co najmniej jednym językiem programowania (np. Python, Go) Czego szukamy: - 5+ lat doświadczenia na odpowiednim stanowisku - Stopień doktora w dziedzinie uczenia maszynowego, statystyki, informatyki, fizyki lub innych pokrewnych dziedzin - Umiejętność prowadzenia niezależnych badań stosowanych w dziedzinie wykrywania cyberataków - Silne podstawy w zakresie głębokiego uczenia, analizy szeregów czasowych, wykrywania anomalii i NLP - Silne umiejętności naukowe - Silne umiejętności programistyczne - Znajomość środowiska start-up Dlaczego warto pracować w Sysdig? - Jesteśmy dobrze finansowanym start-upem, który już ma dużą bazę klientów korporacyjnych - Mamy pragmatyczną, przezroczystą kulturę, od CEO w dół - Skupiamy się na dostarczaniu wartości klientom - Nasze narzędzia open source (https://sysdig.com/opensource/) są szeroko stosowane i cenione przez technologów i programistów Kiedy dołączysz do Sysdig, możesz oczekiwać: - Konkurencyjne wynagrodzenie, w tym możliwości akcji - Elastyczne godziny pracy i dodatkowe dni ładowania - Wsparcie dla zdrowia psychicznego przez Modern Health dla Ciebie i Twojej rodziny - Rozwój kariery Niektórzy z naszych menedżerów ds. rekrutacji są za granicą, dlatego docenią aktualne CV w języku angielskim #LI-FD1 #LI-Hybrid