Staff Data Scientist - Programmatic Ads Lead

Resumen de la Compañía:

Desde su creación en Block en 2013, Cash App ha evolucionado de ser un servicio básico de pagos entre pares a convertirse en un ecosistema financiero diverso. Inicialmente diseñado para simplificar los procesos de pago, hoy en día, Cash App ofrece soluciones financieras pioneras como Afterpay/Clearpay, mejorando las formas de enviar, gastar, invertir, pedir prestado y ahorrar. Sirviendo a más de 47 millones de usuarios activos mensuales, nuestra misión es redefinir la perspectiva global sobre el dinero, haciendo que los servicios financieros sean más relacionables, disponibles de inmediato y universalmente accesibles.

Acerca de Nuestro Equipo:

Con miles de empleados distribuidos tanto en oficinas como en ubicaciones remotas en todo el mundo, Cash App promueve una cultura laboral rica en innovación, colaboración e impacto. Como una compañía que ha adoptado un modelo de equipo distribuido desde el inicio, muchos de nuestros roles están disponibles de manera remota, alineándose con la presencia de Cash App en varios países.

Descubre más sobre nuestras ubicaciones, beneficios y oportunidades en cash.app/careers.

Descripción del Puesto: Únete a Nuestro Equipo de Ciencia de Datos

El equipo de Ciencia de Datos en Cash App está dedicado a entender las necesidades de nuestros clientes y mejorar su experiencia a través de análisis de datos perspicaces y desarrollo estratégico. Posicionado dentro del equipo de Comercio, el nuevo integrante impulsará nuestro sector de anuncios programáticos, avanzando más allá de nuestra robusta publicidad en el sitio en Afterpay hacia un enfoque de publicidad fuera de la plataforma de próxima generación más expansivo. Este rol es fundamental para profundizar la conexión entre nuestros comerciantes y clientes a través de soluciones publicitarias innovadoras.

Tú Harás:

• Desarrollar modelos para optimizar los esfuerzos de marketing programático y maximizar el ROI.
• Diseñar y analizar experimentos para evaluar el impacto de las iniciativas de marketing.
• Utilizar SQL y lenguajes de script para un análisis de datos completo, descubriendo perspectivas accionables que impulsan las estrategias de producto y marketing.
• Emplear modelado estadístico y matemático para comprender los comportamientos y segmentación de los clientes.
• Crear conjuntos de datos ETL pivotes, visualizaciones de datos y dashboards auto-servicio.
• Comunicar hallazgos y estrategias de manera efectiva a través de equipos e interesados.

Quién Eres:

Estamos buscando un candidato que demuestre:

• Proficiencia avanzada en SQL y herramientas de visualización de datos como Tableau, Looker, etc.
• Capacidades sólidas en lenguajes de programación para análisis de datos como Python o R.
• Experiencia extensa con la Inferencia Causal y fuentes de datos externas.
• Capacidad para traducir problemas complejos y ambiguos en perspectivas accionables.
• Una base sólida en conceptos estadísticos y metodologías de análisis de datos.

Educación y Experiencia:

Un título de Licenciatura en Estadísticas, Ciencia de Datos o un campo relacionado de STEM con más de 7 años de experiencia relevante, O un título de Posgrado con más de 5 años de experiencia.

Tecnologías que Usamos:

SQL, Snowflake, Python (Pandas, Numpy), Tableau, Airflow, Looker, Mode, Prefect

Ubicación y Compensación:

Block ofrece una estructura de compensación basada en el mercado. Los salarios pueden variar según la ubicación dentro de