Staff Data Scientist - Programmatic Ads Lead

Présentation de l'entreprise :

Depuis sa création chez Block en 2013, Cash App est passée d'un simple service de paiement de pair à pair à un écosystème financier diversifié. Initialement conçue pour simplifier les processus de paiement, aujourd'hui, Cash App propose des solutions financières novatrices telles que Afterpay/Clearpay, améliorant les moyens d'envoyer, de dépenser, d'investir, d'emprunter et d'économiser. Au service de plus de 47 millions d'utilisateurs actifs mensuels, notre mission est de redéfinir la perspective mondiale sur l'argent, en rendant les services financiers plus relatifs, immédiatement disponibles et universellement accessibles.

À propos de notre équipe :

Avec des milliers d'employés répartis dans des bureaux et des emplacements à distance dans le monde entier, Cash App favorise une culture de travail riche en innovation, collaboration et impact. En tant qu'entreprise qui a adopté un modèle d'équipe distribuée dès le début, de nombreux postes sont disponibles à distance, s'alignant sur la présence de Cash App dans divers pays.

Découvrez plus sur nos emplacements, avantages et opportunités sur cash.app/careers.

Description du poste : Rejoignez notre équipe de science des données

L'équipe Data Science chez Cash App se consacre à comprendre les besoins de nos clients et à améliorer leur expérience grâce à une analyse de données perspicace et un développement stratégique. Positionnée au sein de l'équipe Commerce, la nouvelle recrue propulsera notre secteur des publicités programmatiques, allant au-delà de notre publicité sur site robuste chez Afterpay vers une approche publicitaire hors plateforme de nouvelle génération plus expansive. Ce rôle est fondamental pour approfondir la connexion entre nos commerçants et nos clients grâce à des solutions publicitaires innovantes.

Vous allez :

• Développer des modèles pour optimiser les efforts de marketing programmatique afin de maximiser le ROI.
• Concevoir et analyser des expériences pour évaluer l'impact des initiatives marketing.
• Utiliser SQL et des langages de script pour une analyse de données complète, révélant des informations exploitables qui orientent les stratégies de produit et de marketing.
• Employer la modélisation statistique et mathématique pour comprendre les comportements des clients et la segmentation.
• Créer des jeux de données ETL cruciaux, des visualisations de données et des tableaux de bord en libre-service.
• Communiquer efficacement les résultats et les stratégies à travers les équipes et les parties prenantes.

Qui vous êtes :

Nous recherchons un candidat qui démontre :

• Une maîtrise avancée de SQL et des outils de visualisation de données comme Tableau, Looker, etc.
• De solides capacités dans les langages de programmation d'analyse de données tels que Python ou R.
• Une expérience étendue avec l'Inférence Causale et les sources de données externes.
• La capacité de traduire des problèmes complexes et ambigus en informations exploitables.
• Une base solide dans les concepts statistiques et les méthodologies d'analyse de données.

Formation & Expérience :

Un diplôme de Bachelor en Statistiques, Science des données, ou un domaine STEM connexe avec plus de 7 ans d'expérience pertinente, OU un diplôme de Master avec plus de 5 ans d'expérience.

Technologies que nous utilisons :

SQL, Snowflake, Python (Pandas, Numpy), Tableau, Airflow, Looker, Mode, Prefect

Lieu & Rémunération :

Block propose une structure de rémunération basée sur le