Staff Data Scientist - Programmatic Ads Lead

Przegląd firmy:

Od momentu powstania w Block w 2013 roku, Cash App przekształcił się z podstawowej usługi płatności peer-to-peer w różnorodny ekosystem finansowy. Początkowo zaprojektowany, aby upraszczać procesy płatnicze, dziś Cash App oferuje pionierskie rozwiązania finansowe, takie jak Afterpay/Clearpay, zwiększając możliwości wysyłania, wydawania, inwestowania, pożyczania i oszczędzania. Obsługując ponad 47 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie, naszą misją jest zmiana globalnego spojrzenia na pieniądze, uczynienie usług finansowych bardziej zrozumiałymi, szybko dostępnymi i powszechnie dostępnymi.

O naszym zespole:

Z tysiącami pracowników rozproszonymi zarówno w biurach, jak i lokalizacjach zdalnych na całym świecie, Cash App promuje kulturę pracy bogatą w innowacje, współpracę i wpływ. Jako firma, która od początku przyjęła model zespołu zdalnego, wiele z naszych ról jest dostępnych zdalnie, co jest zgodne z obecnością Cash App w różnych krajach.

Więcej o naszych lokalizacjach, korzyściach i możliwościach na cash.app/careers.

Opis stanowiska: Dołącz do naszego zespołu Data Science

Zespół Data Science w Cash App jest poświęcony zrozumieniu potrzeb naszych klientów i poprawie ich doświadczeń dzięki dogłębnej analizie danych i strategicznemu rozwojowi. Nowy pracownik, będący częścią zespołu Commerce, będzie napędzać nasz sektor reklam programmatycznych, wykraczając poza nasze solidne reklamy na stronie w Afterpay, w kierunku bardziej rozbudowanego, nowoczesnego podejścia do reklamy poza platformą. Ta rola jest kluczowa w pogłębianiu połączenia między naszymi sprzedawcami a klientami poprzez innowacyjne rozwiązania reklamowe.

Co będziesz robić:

• Tworzyć modele optymalizujące wysiłki marketingowe programatyczne w celu maksymalizacji ROI.
• Projektować i analizować eksperymenty w celu oceny wpływu inicjatyw marketingowych.
• Wykorzystywać SQL i języki skryptowe do kompleksowej analizy danych, ujawniając działania, które napędzają strategie produktowe i marketingowe.
• Stosować modelowanie statystyczne i matematyczne do zrozumienia zachowań i segmentacji klientów.
• Tworzyć kluczowe zbiory danych ETL, wizualizacje danych i deski rozdzielcze samobsługowe.
• Skutecznie komunikować wnioski i strategie w zespołach i wśród interesariuszy.

Kim jesteś:

Poszukujemy kandydata, który wykazuje:

• Zaawansowaną biegłość w SQL i narzędziach do wizualizacji danych, takich jak Tableau, Looker itp.
• Mocne umiejętności w językach programowania analizy danych, takich jak Python lub R.
• Szerokie doświadczenie z wnioskowaniem przyczynowym i zewnętrznymi źródłami danych.
• Umiejętność tł