Personal (Líder) Científico de Datos de Producto (Varios Roles)

Descripción de la empresa

Acerca de Shopify

La oportunidad no está distribuida equitativamente. Shopify pone la independencia al alcance de cualquiera que sueñe con iniciar un negocio. Desde 2006, hemos crecido a más de 10,000 empleados y generado más de 500 mil millones de dólares en ventas para millones de comerciantes en 175 países. Cada 28 segundos, un emprendedor en Shopify realiza su primera venta.

Este es un trabajo que define la vida y que impacta directamente en la vida de las personas tanto como transforma la tuya. Esto es poner el poder de unos pocos en manos de muchos, es un futuro con más voces en lugar de menos, y es crear más opciones en lugar de una opción elitista.

Acerca de ti

Moverse a nuestro ritmo conlleva mucho cambio, complejidad y ambigüedad, y un poco de caos. En Shopify prosperamos con eso y nos sentimos cómodos estando incómodos. Eso significa que Shopify no es el lugar adecuado para todos.

Antes de postularte, considera si puedes:

• Preocuparte profundamente por lo que haces y por hacer el comercio mejor para todos
• Destacar buscando un crecimiento profesional y personal acelerado
• Mantener el ritmo incansable (la semana, no el trimestre)
• Ser resiliente y creativo ante la ambigṻedad y prosperar (en lugar de soportar) el cambio
• Aportar un pensamiento crítico y opinión, y aceptar las diferencias y desacuerdos para hacer las cosas y avanzar
• Trabajar de manera digital en tu trabajo diario

Descripción del puesto

Acerca del rol

Como profesional de Analítica de Producto, se te asignará la tarea de transformar datos brutos en información valiosa que ayudará a guiar el desarrollo y mejora de nuestros productos. Este rol no es para los de corazón débil ni para aquellos que buscan una estructura corporativa convencional, operamos con los principios de bajo proceso, alta confianza y alto impacto. Se trata de hacer las cosas de manera rápida y eficiente, mientras se aprende y se adapta continuamente a los cambios en un entorno dinámico.

Nuestro producto está diseñado para empoderar a los emprendedores y estimular el crecimiento personal. Por lo tanto, el trabajo que haces no sólo creará valor para nuestros usuarios, sino que también contribuirá al emprendimiento global. Para prosperar aquí, debes estar dedicado a tu oficio y comprometido con el desarrollo constante. Deberías ser un pensador independiente que puede resolver problemas complejos y manejar un poco de caos sin sudar.

Como un Científico de Datos Senior, te asociarás con Producto, Ingeniería, UX y otras disciplinas para liderar a través de los datos y alcanzar los objetivos del producto/negocio. Se espera que los Científicos de Datos de Producto:

• Identifiquen y lideren proactivamente proyectos que resuelvan problemas complejos en varios dominios y áreas de negocio.
• Trabajen estrechamente con los líderes de producto, ingeniería y otros líderes de negocio para influir en la estrategia a alto nivel, el desarrollo de producto y las decisiones programáticas con datos
• Se encarguen holísticamente de problemas generales en los dominios del producto/negocio y consigan los resultados deseados para todos en Shopify.
• Construyan KPIs accionables, paneles de control de calidad de producción, análisis profundos e informativos, y productos de datos escalables que sean efectivos para su propósito y sirvan de modelo de excelencia para toda la organización.
• Aplicar habilidades especializadas y métodos fundamentales de ciencia de datos (por ejemplo, regresión, análisis de supervivencia, segmentación, experimentación y aprendizaje automático, cuando sea apropiado) para impulsar mejoras sustanciales en nuestro negocio
• Diseñar e implementar tuberías de datos de extremo a extremo: trabajar estrechamente con los interesados, especialmente la ingeniería de datos, para construir instrumentación y definir modelos dimensionales, tablas o esquemas que soporten los procesos de negocio.
• Influir en el liderazgo para impulsar decisiones más basadas en datos y para fomentar una cultura de uso efectivo de los datos en toda la empresa.
• Definir y avanzar las mejores prácticas dentro de los equipos de ciencia de datos y producto en Shopify.

Hay muchos equipos diferentes buscando Científicos de Datos de Producto para asociarse y ayudar a impulsar el valor para nuestros comerciantes. Estos incluyen:

Checkout & Storefront

El equipo de Ciencia de Datos de Producto Core combina técnicas de análisis de vanguardia con acumen empresarial y de producto sólidos para impulsar decisiones y resultados mejores para los comerciantes de Shopify. Los Científicos de Datos transforman los datos en insights accionables a través de varios métodos analíticos, como pruebas A/B, estudios a profundidad, modelamiento avanzado, visualización de datos, etc., para dar forma y respaldar nuestras estrategias de desarrollo de producto.

Analítica Comercial/Ingresos

El equipo de Analítica de Ingresos/Comercial proporciona insights de datos para ayudar a nuestro equipo de liderazgo de ingresos a entender el rendimiento del negocio a través de los datos, apoyar decisiones de negocio clave y asesorar sobre oportunidades de mejora operacional del negocio. Como Científico de Datos de Producto Senior, ayudarás a avanzar la madurez de los datos del equipo para pasar de la analítica descriptiva a la analítica predictiva/prescriptiva para que podamos aprovechar los datos para fortalecer el rendimiento y la efectividad en la pre-venta, venta y post-venta.

Ciencia de Datos de Marketing de Ingresos

El equipo de Ciencia de Datos de Marketing de Ingresos de Shopify combina avanzada experiencia en marketing con rigurosos métodos analíticos para optimizar nuestras estrategias de ingresos. Como Científico de Datos de Producto Senior, transformarás vastos datos de marketing en insights accionables, empleando técnicas desde marketing de rendimiento hasta medición de marca, ABM y atribución multicontacto. Tus análisis, que pueden ir desde pruebas A/B hasta estudios en profundidad, serán fundamentales para refinar y guiar nuestros esfuerzos de marketing de ingresos.

Ciencia de Datos de Soporte

El equipo de Ciencia de Datos de Soporte construye productos de datos para habilitar continuamente el monitoreo y mejoramiento del servicio al cliente de Shopify, la gestión del conocimiento, la satisfacción y retención del comerciante utilizando metodologías analíticas y de inteligencia artificial de vanguardia, como inferencia causal, analítica predictiva, analítica prescriptiva, etc. Adicionalmente, este equipo es responsable de sintetizar la voz de los clientes (comerciantes de Shopify) de todas las interacciones con los comerciantes y proveer retroalimentación crítica para las mejoras del producto en Shopify. Los Científicos de Datos de Soporte juegan un papel crucial en asegurar que nuestros comerciantes tengan éxito en la plataforma Shopify, adopten nuestros nuevos productos y estén creciendo su GMV, lo cual, por consiguiente, lleva a mayores ingresos para Shopify.

Cualificaciones

• Amplia experiencia en liderazgo técnico y mentoría de científicos de datos junior
• Historial comprobado de liderar y entregar con éxito proyectos de datos complejos y escalables
• Experiencia de extremo a extremo en la implementación de productos de datos a escala
• Amplia experiencia en análisis de producto, experimentación, investigación de métricas y trabajo con ingenieros en instrumentación y robustas tuberías de datos
• Amplia experiencia en un rol de ciencia de datos resolviendo problemas de negocio de gran escala e impacto alto
• Destrezas magistrales para contar historias con datos y pensamiento estratégico, con la capacidad de inspirar y cultivar la cultura de Datos dentro de tu equipo
• Amplia experiencia usando Python incluyendo un sólido entendimiento de los fundamentos de programación orientada a objetos (OOP)
• Profundo entendimiento de técnicas avanzadas de SQL y modelado de datos
• Conocimiento de varias plataformas y herramientas de Business Intelligence
• Experiencia trabajando con varios niveles de stakeholders del negocio, desde ejecutivos hasta liderazgo senior de Ciencia de Datos
• Te emociona trabajar en varios flujos de trabajo, y eres capaz de ver la ambigüedad como una oportunidad para el pensamiento de alto nivel
• Experiencia en la creación de estrategias para productos de datos, construcción de productos de datos y iteración continua después del lanzamiento
• Experiencia lanzando modelos de aprendizaje automático en producción a escala es un plus
• Amplia experiencia en el dominio de comercio electrónico, ventas y marketing o SaaS es un plus

Información adicional

Contratamos a personas, no a currículos. Si crees que eres el adecuado para el puesto, postúlate ahora. Por favor, envía tu CV/Resume en formato PDF.