Personnel (Chef) Scientifique de Données de Produit (Plusieurs Rôles)

Description de l'entreprise

À propos de Shopify

L'opportunité n'est pas distribuée de manière égale. Shopify met l'indépendance à la portée de tous ceux qui ont un rêve de créer une entreprise. Depuis 2006, nous avons grandi pour atteindre plus de 10 000 employés et généré plus de 500 milliards de dollars en ventes pour des millions de marchands dans 175 pays. Toutes les 28 secondes, un entrepreneur sur Shopify effectue sa première vente.

C'est un travail qui définit une vie et qui a autant d'impact sur la vie des gens que sur la vôtre. C'est mettre le pouvoir des quelques-uns entre les mains de beaucoup, c'est un avenir avec plus de voix plutôt que moins, et c'est créer plus de choix au lieu d'une option élitiste.

À propos de vous

Évoluer à notre rythme entraîne beaucoup de changements, de complexité et d'ambiguïté - et un peu de chaos. Les employés de Shopify trouvent du plaisir dans cette réalité et sont à l'aise avec l'inconfort. Cela signifie que Shopify n'est pas le bon endroit pour tout le monde.

Avant de postuler, demandez-vous si vous pouvez :

• Prendre à coeur ce que vous faites et chercher à améliorer le commerce pour tous
• Chercher à vous surpasser professionnellement et personnellement
• Tenir le rythme effréné (la semaine, pas le trimestre)
• Faire preuve de résilience et de débrouillardise face à l'ambiguïté et prospérer (plutôt que supporter) le changement
• Apporter une pensée critique et une opinion - et embrasser les différences et désaccords pour faire avancer les choses
• Travailler en numérique pour votre travail quotidien

Description du poste

À propos du rôle

En tant que professionnel de l'analyse de produits, vous serez chargé de transformer les données brutes en informations exploitables qui permettront de guider le développement et l'amélioration de nos produits. Ce rôle n'est pas pour les âmes sensibles ou ceux qui recherchent une structure d'entreprise conventionnelle - nous fonctionnons sur les principes de processus allégé, de confiance élevée et d'impact élevé. Il s'agit de faire les choses rapidement et efficacement, tout en apprenant et en s'adaptant continuellement aux changements dans un environnement dynamique.

Notre produit est conçu pour stimuler l'entrepreneuriat et favoriser la croissance personnelle. Par conséquent, le travail que vous faites créera non seulement de la valeur pour nos utilisateurs, mais contribuera également à l'entrepreneuriat mondial. Pour prospérer ici, vous devez être dévoué à votre métier et vous engager dans un développement constant. Vous devez être un penseur indépendant capable de résoudre des problèmes complexes et de gérer un peu de chaos sans transpirer.

En tant que Scientifique de données, vous collaborerez avec les équipes Produit, Ingénierie, UX et autres pour diriger grâce aux données et atteindre les objectifs produits/entreprise. Les scientifiques de données produit sont censés :

• Identifier et défendre proactivement les projets qui résolvent les problèmes complexes dans plusieurs domaines et secteurs d'activité.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, ingénierie et autres leaders d'entreprise pour influencer la stratégie de haut niveau, le développement de produits et les décisions de programme avec des données.
• Prendre en charge globalement les problèmes généraux des domaines produits/entreprise et conduire les bons résultats pour l'ensemble de Shopify.
• Établir des KPI exploitables, des tableaux de bord de qualité professionnelle, des plongées en profondeur informatives et des produits de données évolutifs qui sont efficaces pour leur objectif et servent de modèle d'excellence pour toute l'organisation.
• Appliquer des compétences spécialisées et des méthodes fondamentales de science des données (par exemple, la régression, l'analyse de survie, la segmentation, l'expérimentation et l'apprentissage machine le cas échéant) pour entraîner directement des améliorations significatives de notre entreprise.
• Concevoir et mettre en place des pipelines de données de bout en bout : travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes, notamment l'ingénierie des données, pour construire des instruments et définir des modèles dimensionnels, des tables ou des schémas qui soutiennent les processus d'entreprise.
• Influencer les dirigeants pour prendre davantage de décisions basées sur les données et pour entretenir une culture d'utilisation efficace des données dans toute l'entreprise.
• Définir et faire progresser les meilleures pratiques au sein des équipes de science des données et de produits dans l'ensemble de Shopify.

Il y a de nombreuses équipes différentes à la recherche de scientifiques de données de produits pour s'associer à elles et aider à générer de la valeur pour nos marchands. Parmi elles, on trouve :

Checkout & Storefront

L'équipe Core Product Data Science combine des techniques d'analyse de pointe avec une forte acuité commerciale & produit afin de prendre de meilleures décisions et obtenir de meilleurs résultats pour les marchands de Shopify. Les scientifiques de données transforment les données en informations exploitables grâce à un certain nombre de méthodes d'analyse, telles que les tests A/B, les études approfondies, la modélisation avancée, les visualisations de données, etc. pour façonner et soutenir nos stratégies de développement de produits.

Commercial/Revenue Analytics

L'équipe Commercial/Revenue Analytics fournit des informations issues des données pour aider notre équipe de direction des revenus à comprendre les performances de l'entreprise à travers les données, soutenir les décisions commerciales clés et conseiller sur les opportunités d'amélioration des opérations commerciales. En tant que Data Scientist produit senior, vous aiderez à faire progresser la maturité des données de l'équipe pour passer de l'analytique descriptive à l'analytique prédictive/préscriptive afin que nous puissions utiliser les données pour renforcer la performance et l'efficacité à travers les préventes, les ventes et les post-ventes.

Data Science Marketing des Revenus

L'équipe Data Science Marketing des Revenus chez Shopify combine une expertise marketing avancée avec des méthodologies analytiques rigoureuses pour optimiser nos stratégies de revenus. En tant que Data Scientist produit senior, vous transformerez des données marketing vastes en informations exploitables, en utilisant des techniques allant du marketing de performance à la mesure de la marque, en passant par l'ABM et l'attribution multi-touch. Vos analyses - qui peuvent aller des tests A/B à des études approfondies - seront essentielles pour affiner et guider nos efforts de marketing des revenus.

Support Data Science

L'équipe Support Data Science crée des produits de données pour permettre en permanence la surveillance et l'amélioration du service client de Shopify, de la gestion des connaissances, de la satisfaction des marchands et de la rétention à l'aide de méthodologies analytiques de pointe et assistées par IA, telles que l'inférence causale, l'analytique prédictive, l'analytique prescriptive, etc. De plus, cette équipe est responsable de la synthèse de la voix des clients (marchands Shopify) à partir de toutes les interactions des marchands et de fournir des commentaires critiques pour les améliorations de produits Shopify. Les scientifiques de données du support jouent un rôle crucial pour assurer le succès de nos marchands sur la plateforme Shopify, adopter nos nouveaux produits et développer leur GMV, ce qui conduit à des revenus plus élevés pour Shopify.

Qualifications

• Expérience approfondie en leadership technique et mentorat de scientifiques de données junior
• Track record avéré de réussite dans la conduite et la réalisation de projets de données complexes et évolutifs
• Expérience de bout en bout du déploiement de produits de données à grande échelle
• Expérience approfondie en analyse de produits, expérimentation, recherche de métriques et travail avec des ingénieurs sur l'instrumentation et le pipeline de données robuste
• Expérience approfondie dans un rôle de science des données résolvant des problèmes commerciaux de grande envergure et à fort impact
• Aptitude exceptionnelle à raconter des histoires avec des données et à penser stratégiquement, avec la capacité d'inspirer et de cultiver la culture des données au sein de votre équipe
• Expérience approfondie de l'utilisation de Python, y compris une solide compréhension des principes de la programmation orientée objet (OOP)
• Compréhension approfondie des techniques avancées de SQL et de la modélisation de données
• Bien au fait des différentes plateformes et outils de Business Intelligence
• Expérience de travail avec divers niveaux de parties prenantes commerciales, de la direction aux responsables de la science des données
• Le travail sur plusieurs flux de travail vous excite, et vous êtes capable d'utiliser l'ambiguïté comme une opportunité pour une réflexion de haut niveau
• Expérience de la création de stratégies de produits de données, de la construction de produits de données et de l'itération continue après le lancement
• L'expérience du lancement de modèles d'apprentissage machine en production à grande échelle est un plus
• Une expérience approfondie dans le domaine du commerce électronique, des ventes & du marketing ou du SaaS est un plus

Informations supplémentaires

Nous embauchons des personnes, pas des CV. Si vous pensez être la bonne personne pour ce poste, postulez maintenant. Veuillez soumettre votre CV en format PDF.