Staff Machine Learning Engineer

Reveal HealthTech es una empresa de servicios tecnológicos de vanguardia centrada en ciencias de la vida y de la salud, que proporciona servicios excepcionales de ingeniería de productos e IA a nuestros clientes. Nuestra misión es desbloquear todo el potencial de la tecnología con una base de confianza, agilidad y experiencia. Al combinar el conocimiento del dominio con la excelencia en ingeniería, creamos productos y plataformas impactantes. Nuestro equipo diverso está compuesto por expertos de la industria, diseñadores de productos y apasionados ingenieros de software ubicados en los EE.UU. y la India. Si te emociona construir un negocio desde cero, sigue leyendo para conocer más sobre esta oportunidad.

Estamos en busca de un Ingeniero de Machine Learning Senior talentoso y apasionado para unirse a nuestro creciente equipo. Como líder técnico, serás responsable de arquitectar, desarrollar y desplegar soluciones de machine learning de última generación. Tu experiencia en PNL, LLMs y AI Generativa será fundamental para el éxito del producto. Colaborarás estrechamente con equipos multifuncionales para recopilar requisitos, diseñar soluciones innovadoras y asegurar una implementación efectiva para satisfacer las necesidades de nuestros clientes.

• Exploración y Preprocesamiento de Datos: Gestionar grandes y complejos conjuntos de datos del sector de la salud y ciencias de la vida, asegurando la calidad de los datos para el entrenamiento y evaluación de los modelos.
• Desarrollo de Modelos: Diseñar, desarrollar y entrenar modelos de machine learning utilizando técnicas y frameworks adecuados.
• Evaluación y Optimización: Evaluar el rendimiento de los modelos de machine learning y optimizarlos para mejorar su precisión, fiabilidad y eficiencia.
• Ingeniería de Características: Extraer e ingenierizar características relevantes de los datos del sector de la salud y ciencias de la vida para mejorar el rendimiento y poder predictivo del modelo.
• Despliegue e Integración: Implementar modelos de machine learning en entornos de producción, integrándolos con sistemas o flujos de trabajo existentes.
• Monitoreo y Mantenimiento: Monitorear y mantener continuamente los modelos de machine learning para asegurar su rendimiento y efectividad continuos.
• Colaboración: Trabajar con científicos de datos, ingenieros de software y otros equipos multifuncionales para comprender los requisitos y fomentar la toma de decisiones basadas en datos y soluciones innovadoras.
• Documentación: Documentar y comunicar metodologías, algoritmos, hallazgos y recomendaciones a stakeholders técnicos y no técnicos.

• Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado. Se prefiere un título de Máster o superior.
• Experiencia dirigiendo un equipo de producto de Ingenieros de Machine Learning, Ingenieros de Software y Científicos de Datos.
• Experiencia demostrada como Ingeniero de Machine Learning o en un rol similar, con fuerte dominio de técnicas de machine learning, algoritmos y frameworks como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
• Competencia en lenguajes de programación como Python o R.
• Experiencia en desarrollo y despliegue de modelos de PNL.
• Capacidad para ajustar y personalizar LLMs para aplicaciones específicas.
• Experiencia práctica con técnicas y frameworks de AI Generativa.
• Experiencia demostrada escalando productos de prototipo a producción.
• Experiencia con la plataforma de nube AWS es requerida; experiencia con GCP es un plus.
• Fuertes habilidades de resolución de problemas y análisis.
• Excelentes habilidades de comunicación, organización y colaboración.
• Experiencia con datos del sector de la salud o ciencias de la vida es un plus.

• Energético y entusiasta
• Autónomo y automotivado
• Enfoque de crecimiento
• Afrontar desafíos
• Pasión por construir nuevas tecnologías
• Curiosidad e interés profundo en el campo
• Desafiante constructivo del status quo

• Ser parte de un equipo increíble y en crecimiento, integral para el desarrollo de una empresa de servicios tecnológicos e ingeniería de productos de nueva era, todo en un entorno ajustado al riesgo con