Staff Machine Learning Engineer

Reveal HealthTech to nowoczesna firma usługowa w dziedzinie technologii, skoncentrowana na naukach przyrodniczych związanych ze zdrowiem, dostarczająca wyjątkowe usługi w zakresie AI i inżynierii produktów naszym klientom. Naszą misją jest odblokowanie pełnego potencjału technologii na bazie zaufania, zwinności i wiedzy. Łącząc wiedzę domenową z doskonałością inżynierską, tworzymy wpływowe produkty i platformy. Nasz różnorodny zespół składa się z ekspertów przemysłowych, projektantów produktów i pasjonatów inżynierii oprogramowania zlokalizowanych w USA i Indiach. Jeśli jesteś podekscytowany budowaniem firmy od podstaw, czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej o tej możliwości.

Szukamy utalentowanego i pełnego pasji głównego inżyniera uczenia maszynowego, który dołączy do naszego rosnącego zespołu. Jako lider techniczny będziesz projektować, rozwijać i wdrażać nowoczesne rozwiązania uczenia maszynowego. Twoja wiedza w zakresie NLP, LLM i Generative AI będzie kluczowa dla sukcesu produktu. Będziesz blisko współpracować z międzydziałowymi zespołami, aby zbierać wymagania, projektować innowacyjne rozwiązania i zapewniać skuteczne wdrożenie, aby sprostać potrzebom naszych klientów.

• Eksploracja i przetwarzanie danych: Obsługa dużych i złożonych zbiorów danych dotyczących zdrowia i nauk przyrodniczych, zapewniając jakość danych do treningu i ewaluacji modeli.
• Rozwój modeli: Projektowanie, rozwijanie i trenowanie modeli uczenia maszynowego za pomocą odpowiednich technik i frameworków.
• Ocena i optymalizacja: Ocena wydajności modeli uczenia maszynowego i optymalizacja ich pod kątem zwiększonej dokładności, niezawodności i efektywności.
• Inżynieria cech: Ekstrakcja i inżynieria odpowiednich cech z danych dotyczących zdrowia i nauk przyrodniczych w celu zwiększenia wydajności i mocy predykcyjnej modelu.
• Wdrażanie i integracja: Implementacja modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych, integrując je z istniejącymi systemami lub przepływami pracy.
• Monitorowanie i utrzymanie: Ciągłe monitorowanie i utrzymywanie modeli uczenia maszynowego, aby zapewnić ich bieżącą wydajność i efektywność.
• Współpraca: Praca z naukowcami danych, inżynierami oprogramowania i innymi międzydziałowymi zespołami w celu zrozumienia wymagań i napędzania decyzji opartych na danych oraz innowacyjnych rozwiązań.
• Dokumentacja: Dokumentowanie i komunikacja metodyk, algorytmów, wyników i zaleceń zarówno dla technicznych, jak i nietechnicznych odbiorców.

• Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedzinie. Preferowany jest tytuł magistra lub wyższy.
• Doświadczenie w prowadzeniu zespołu produktów składającego się z inżynierów uczenia maszynowego, inżynierów oprogramowania i naukowców danych.
• Udokumentowane doświadczenie jako inżynier uczenia maszynowego lub na podobnym stanowisku, z silną biegłością w technikach, algorytmach i frameworkach uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch czy scikit-learn.
• Biegłość w językach programowania, takich jak Python czy R.
• Znajomość tworzenia i wdrażania modeli NLP.
• Zdolność do dostrajania i dostosowywania LLM do określonych zastosowań.
• Praktyczne