Únete a Google como Ingeniero de Rendimiento en Aprendizaje Automático

Estamos buscando un Ingeniero de Rendimiento en Aprendizaje Automático con experiencia para unirse a nuestro equipo dinámico en Google. Este rol es crucial para impulsar el rendimiento de vanguardia y optimizar las cargas de trabajo de entrenamiento de aprendizaje automático e inteligencia artificial a través de nuestro vasto paisaje tecnológico.

Requisitos Mínimos:

• Grado de licenciatura o experiencia práctica equivalente.
• 8 años de experiencia en desarrollo de software, junto con un sólido entendimiento de estructuras de datos y algoritmos.
• 5 años de historial comprobado en el testing y lanzamiento de productos de software, junto con 3 años dedicados al diseño y arquitectura de software.
• Experiencia extensa (5 años) con algoritmos y herramientas de aprendizaje automático como TensorFlow, junto con experiencia en inteligencia artificial, aprendizaje profundo y procesamiento de lenguaje natural.

Requisitos Preferidos:

• Experiencia en un rol de liderazgo técnico con responsabilidades en liderar equipos de proyectos y establecer direcciones técnicas.
• Fuerte background trabajando dentro de una organización compleja, matricial en proyectos transfuncionales y/o transnegocios.
• Habilidades en análisis y optimización del rendimiento, incluida la arquitectura del sistema y el modelado de rendimiento.
• Conocimiento en optimizaciones de compiladores o campos relacionados.
• Experiencia en desarrollo distribuido y procesamiento de datos a gran escala.

Sobre el Rol:

En Google, desarrollamos tecnologías de próxima generación que cambian cómo miles de millones de usuarios se conectan, exploran e interactúan con la información y entre sí. Nuestros ingenieros de software se encargan de resolver desafíos diversos en todo el stack, que van mucho más allá de la simple búsqueda web. Este rol ofrece la oportunidad de trabajar en proyectos impactantes críticos para las necesidades en curso de Google, con la flexibilidad de cambiar de enfoque a medida que nuestra empresa y tecnología evolucionan.

El equipo de Rendimiento de TPU, al cual te unirás, está a la vanguardia de mejorar la eficiencia de las cargas de trabajo de entrenamiento de aprendizaje automático e inteligencia artificial a gran escala. Nuestros esfuerzos contribuyen significativamente al liderazgo de Google en tecnología global, abordando desafíos y oportunidades comerciales en evolución en más de 200 países y territorios.

Responsabilidades:

• Liderar esfuerzos en optimizar modelos de lenguaje grande como Google Deepmind Gemini, Bard, Search Magi y las API de Cloud LLM.
• Establecer y mantener benchmarks de entrenamiento y servicio que son centrales para la producción de Google, a través de la industria y la comunidad de ML.
• Trabajar estrechamente con los equipos de productos de Google para abordar y resolver problemas de rendimiento, garantizando el entrenamiento eficiente y la implementación de nuevos modelos y tecnologías.
• Pionero en técnicas de eficiencia de modelos/datos para mejorar las tareas de aprendizaje automático y reducir los requisitos de datos.

Esta posición ofrece una oportunidad única de trabajar en la vanguardia de la innovación tecnológica junto a los mejores ingenieros y líderes. Si te apasiona el aprendizaje automático a gran escala y liderar iniciativas de optimización de rendimiento, nos encantaría saber de ti.

Información Adicional:

Nombre de la Compañía: Google
Título del Puesto: Ingeniero de Rendimiento en Aprendizaje Automático

Alentamos a los candidatos interesados y calificados a aplicar de manera pronta,