Ми шукаємо досвідченого Інженера з оптимізації продуктивності машинного навчання для приєднання до нашої динамічної команди в Google. Ця роль є критично важливою для підтримки передового рівня продуктивності та оптимізації робочих навантажень з машинного навчання та ШІ у нашому широкому технологічному ландшафті.
- Диплом бакалавра або еквівалентний практичний досвід.
- 8 років досвіду у розробці програмного забезпечення, разом з міцним розумінням структур даних та алгоритмів.
- 5 років доведеного досвіду в тестуванні та запуску програмних продуктів, а також 3 роки, присвячені проектуванню програмного забезпечення та архітектурі.
- Багатий досвід (5 років) роботи з алгоритмами та інструментами машинного навчання, такими як TensorFlow, разом з експертизою в галузі штучного інтелекту, глибокого навчання та обробки природних мов.
- Досвід у технічній лідерській ролі з обов'язками з проведення проектних команд та встановлення технічного напрямку.
- Міцна база досвіду роботи у складній, матричній організації над проектами, що перетинають функціональні та/або бізнес-границі.
- Навики аналізу та оптимізації продуктивності, зокрема архітектури систем та моделювання продуктивності.
- Знання в оптимізації компіляторів або суміжних галузях.
- Досвід у розподіленій розробці та обробці даних великого масштабу.
У Google ми розробляємо технології наступного покоління, які змінюють спосіб, яким мільярди користувачів зв'язуються, досліджують та взаємодіють з інформацією та один з одним. Наші інженери з програмного забезпечення вирішують різноманітні виклики на всіх рівнях стеку, що значно виходять за межі звичайного веб-пошуку. Ця роль проп