Staff Machine Learning Quality Engineer

Job expired!
Join ServiceNow as a Staff Machine Learning Quality Engineer

En ServiceNow, nuestra tecnología innovadora está moldeando el futuro para todos, y es nuestro equipo dedicado el que lo hace posible. Nos movemos rápidamente porque el mundo no espera, y traemos soluciones únicas e innovadoras a nuestros clientes y comunidades. Cuando te unes a ServiceNow, te conviertes en parte de un grupo ambicioso de innovadores impulsados por la curiosidad y la excelencia.

Estamos comprometidos a ayudarte a hacer tu mejor trabajo viviendo tu mejor vida, aprovechando tus talentos únicos. Juntos, soñamos en grande y nos apoyamos mutuamente para hacer realidad las aspiraciones individuales y colectivas. Nuestro futuro es brillante, y comienza contigo.

Con una sólida base de clientes de más de 7,700 clientes, servimos con orgullo a alrededor del 85% de las empresas Fortune 500® y somos reconocidos como una de las 100 Mejores Empresas para Trabajar según FORTUNE® y las Empresas Más Admiradas del Mundo™. Descubre más sobre la vida en ServiceNow a través de nuestro blog Life at Now y aprende de las experiencias de primera mano de nuestros empleados.

Si te apasiona un rol pero no estás seguro de si tus calificaciones se alinean perfectamente con la descripción, ¡te animamos a postularte de todos modos! Fomentamos un ambiente inclusivo donde cada voz es valorada y respetada. Damos la bienvenida a candidatos de diversos orígenes que aporten habilidades transferibles y un deseo de soñar en grande.

Role Overview: Staff Machine Learning Quality Engineer Responsibilities:
  • Desarrollar y mantener los marcos de prueba de automatización existentes.
  • Probar aplicaciones de Generative AI y Machine Learning.
  • Coleccionar y reportar métricas de calidad de las ejecuciones de pruebas.
  • Colaborar con desarrolladores para diseñar y automatizar estrategias de pruebas específicas para nuevas características.
  • Crear, ejecutar y automatizar planes de prueba completos.
  • Apoyar a los equipos de ingeniería en la resolución de problemas de la aplicación y el entorno.
Qualifications:
  • Más de 6 años en aseguramiento de calidad o desarrollo de aplicaciones, liderando esfuerzos de calidad en un equipo scrum de 4-6 ingenieros de calidad (QE).
  • Fuertes habilidades en automatización de pruebas usando Java/Python.
  • Experiencia en pruebas de modelos de AI/ML y evaluación de la calidad del modelo.
  • Familiaridad con tecnologías de contenedorización.
  • Experiencia con Selenium, JUnit, TestNG, JavaScript, Eclipse, Jenkins, Maven y Git.
  • Conocimiento de varias técnicas de prueba (rendimiento, unitarias, integración, automatizadas) y sus aplicaciones óptimas.
  • Proficiencia avanzada con herramientas como IDEs, depuradores, herramientas de construcción, control de versiones y administración de sistemas/herramientas Unix.
  • Experiencia facilitando discusiones técnicas entre equipos con una sólida comprensión de los conceptos del SDLC.

ServiceNow es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin discriminación basada en raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, origen nacional, edad, discapacidad, estado civil, condición de veterano o cualquier otro estatus protegido por la ley aplicable.

Creemos en la flexibilidad y la confianza dentro de nuestro entorno de trabajo distribuido. Aprende más sobre nuestras personas de trabajo: flexible, remoto y requerido en la oficina aquí.

Si necesitas una adaptación razonable para cualquier parte del proceso de solicitud, contáctanos en [email protected] para asistencia.

Para puestos que requieran acceso a datos técnicos bajo regulaciones de control de exportaciones, es posible que ServiceNow necesite obtener la aprobación de licencias de exportación del gobierno de los EE. UU. El empleo está condicionado a la obtención de las licencias o aprobaciones de exportación necesarias.

Tenga cuidado con las estafas de empleo y las publicaciones fraudulentas. Todas las publicaciones