Científico de Datos de Seguridad del Personal

Conoce al Equipo:

Este equipo utiliza habilidades de ingeniería, estadística y programación para recopilar, analizar e interpretar grandes conjuntos de datos heterogéneos. Aplican experiencia con vehículos, hardware de detección y sistemas de conducción autónoma. Además, el equipo desarrolla robustas y transparentes pipelines de análisis de datos basadas en la nube, principalmente serverless, que proporcionan retroalimentación continua a la organización sobre el rendimiento en seguridad. Colaboran con individuos de una variedad de disciplinas para entender sus procesos, integrar flujos de trabajo y generar análisis que apoyen el proceso de toma de decisiones a nivel de equipo y ejecutivo.

Lo que harás:

• Investigar de manera proactiva y acceder a fuentes de big data internas y externas; realizar varios niveles de análisis exploratorios para evaluar la completitud y relevancia de las variables internas; investigar, aprender y aplicar herramientas de nuevos dominios; integrar datos a través de dominios y tipos de datos dispares.
• Desarrollar flujos de trabajo basados en la nube, principalmente serverless, para transformar datos brutos; integrar y preprocesar datos de una variedad de dominios (detección, física, video, meteorología, geoespacial, análisis de contenido, etc.).
• Trabajar dentro de una variedad de arquitecturas de bases de datos para recuperar y almacenar datos.
• Aplicar principios y fórmulas de física/ingeniería para transformar y filtrar adecuadamente los datos brutos; aplicar conocimientos de estadística para caracterizar uniformidad, precisión, valores atípicos.
• Usar un método iterativo de preprocesamiento de datos, visualización interactiva y compartir resultados intermedios para solicitar orientación y consenso anticipados y continuos de una variedad de interesados.
• Identificar y seleccionar los métodos de análisis adecuados para datos que varían en escala desde densos hasta dispersos.
• Aplicar los principios estadísticos para gestionar el sesgo y seleccionar estrategias de muestreo adecuadas.
• Desarrollar modelos y comparaciones utilizando métricas de rendimiento estadístico.
• Seleccionar de manera adecuada y transparente los factores para permitir que los equipos y los interesados se centren en aquellos que tienen el mayor impacto en el rendimiento.
• Construir flujos de trabajo de análisis continuos para apoyar las operaciones diarias, la toma de decisiones de gateway y la respuesta a eventos.
• Utilizar software de visualización e información interactiva para apoyar a otros en la comprensión de análisis y la toma de decisiones.
• Traducir métodos y hallazgos en documentación clara y concisa.
• Automatizar la generación de informes basados en texto, cuando sea apropiado, para la eficiencia y para apoyar la generación de artefactos reguladores necesarios.
• Documentar código, flujos de trabajo y almacenamiento de datos persistentes para facilitar la referencia y uso por parte de otros dentro de la organización.

Lo que necesitarás para tener éxito:

• Título(s) en Ingeniería, Informática, Estadística o un campo técnico relacionado con experiencia relevante como se especifica a continuación:
  • Doctorado con 3+ años de experiencia O maestría con 7+ años de experiencia O licenciatura con 10+ años de experiencia
• Experiencia profesional integrando competencias en ingeniería de vehículos, física, transporte, ciencia de datos y análisis estadísticos.
• Competencia demostrable en programación e infraestructura basada en la nube serverless, especialmente en las bibliotecas de ingeniería, ciencia de datos, visualización y SQL de Python.
• Familiaridad con los principios del desarrollo y entrega ágil, incluido el avance visible de forma continua para obtener y incorporar discusiones y comentarios de una variedad de stakeholders.
• Experiencia con métodos CI/CD y el uso de repositorios de código compartidos y procesos de revisión.
• Habilidades de gestión del tiempo y la capacidad de realizar un seguimiento y priorizar tareas.
• Naturalmente curioso y excelente en resolver problemas estratégicamente. Capaz de desmontar problemas complejos, hacer compensaciones adecuadas y desarrollar recomendaciones reflexivas.
• Habilidad para desarrollar relaciones laborales sólidas en un entorno de trabajo distribuido.
• Habilidades de comunicación interpersonal, verbal y escrita excelentes para construir relaciones de confianza y fuertes relaciones laborales, crear y corregir eficazmente documentos e informes, y comunicarse con una fuerza de trabajo diversa.
• Se requiere transporte a lugares alejados del sitio. Licencia de conducir válida en EE. UU. con un historial de conducción seguro requerido. Puede viajar ocasionalmente a otros sitios. Puede tener la oportunidad de viajar internacionalmente, requiriendo la capacidad de obtener un pasaporte y documentos apropiados.
• Se requiere educación y formación técnica continuas con una pasión por el conocimiento en el campo de estudio para mantener el mayor nivel de conocimiento, ingeniosidad y pensamiento creativo.

Puntos Extra!

• Formación en seguridad de sistemas y/o industria del transporte.
• Experiencia en la industria automotriz o autónoma.

Beneficios de ser un Torc'r a Tiempo Completo

Torc se preocupa por los miembros de nuestro equipo y nos esforzamos por proporcionar beneficios y recursos para apoyar su salud, equilibrio entre trabajo y vida personal, y futuro. Nuestra cultura es colaborativa, enérgica y centrada en el equipo. Torc ofrece:

• Un paquete de compensación competitivo que incluye un componente de bonificación y opciones de acciones
• 100% pago de primas médicas, dentales y de visión para empleados a tiempo completo
• Plan 401K con una coincidencia del empleador del 6%
• Flexibilidad en el horario y generosas vacaciones pagadas (disponibles inmediatamente después de la fecha de inicio)
• Cierres de oficina para todo el equipo durante las vacaciones
• Seguro de vida y AD+D