Scientifique des Données sur la Sécurité du Personnel

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À propos de l'entreprise

Chez Torc, nous avons toujours cru que la technologie des véhicules autonomes transformera la façon dont nous voyageons, transportons des marchandises et faisons des affaires.

Leader dans le domaine de la conduite autonome depuis 2007, Torc a passé plus d'une décennie à commercialiser nos solutions avec des partenaires expérimentés. Maintenant membre de la famille Daimler, nous sommes uniquement concentrés sur le développement de logiciels pour les camions automatisés afin de transformer la façon dont le monde transporte des marchandises.

Joignez-vous à nous et propulsez votre carrière avec l'entreprise qui a contribué à la création de la technologie autonome et la première société de logiciels AV ayant pour vision de s'associer directement avec un constructeur de camions.

Rencontrez l'équipe :

Cette équipe utilise des compétences en ingénierie, statistiques et programmation pour collecter, analyser et interpréter de grands ensembles de données hétérogènes. Ils appliquent leur expérience avec les véhicules, le matériel de détection et les systèmes de conduite autonome. L'équipe développe également des pipelines d'analyse de données robustes et transparents, principalement sans serveur et basés sur le cloud, qui fournissent un retour continuel à l'organisation sur la performance en matière de sécurité. Ils collaborent avec des personnes de diverses disciplines pour comprendre leurs processus, intégrer les flux de travail et générer des analyses qui soutiennent la prise de décision au niveau de l'équipe et de la direction.

Ce que vous ferez:

  • Recherchez proactivement et accédez à des sources de données internes et externes; effectuez divers niveaux d'analyses exploratoires pour évaluer la complétude et la pertinence des variables internes; investigate, learn and apply the tools from new domains; integrate data across disparate domains and data types.
  • Développez des flux de travail principalement sans serveur et basés sur le cloud pour transformer les données brutes; intégrer et prétraiter les données provenant de divers domaines (détection, physique, vidéo, météorologie, géospatial, analyse de contenu, etc.).
  • Travaillez dans une variété d'architectures de bases de données pour récupérer et stocker des données.
  • Appliquez des principes et des formules de physique/ingénierie pour transformer et filtrer de manière appropriée les données brutes; appliquez des connaissances en statistique pour caractériser l'uniformité, l'exactitude, les valeurs aberrantes.
  • Utilisez une méthode itérative de prétraitement des données, de visualisation interactive et de partage de résultats intermédiaires pour solliciter des conseils et des engagements précoces et continus de la part d'une variété de parties prenantes.
  • Identifiez et sélectionnez les méthodes d'analyse appropriées pour des données allant de denses à clairsemées.
  • Appliquez des principes statistiques pour gérer les biais et sélectionner des stratégies d'échantillonnage appropriées.
  • Développez des modèles et comparez-les en utilisant des mesures de performance statistiques.
  • Sélectionnez de manière appropriée et transparente les facteurs pour permettre aux équipes et aux parties prenantes de se concentrer sur ceux qui ont le plus grand impact sur les performances.
  • Construisez des flux de travail d'analyse continus pour soutenir les opérations quotidiennes, la prise de décision et la réponse aux événements.
  • Utilisez des logiciels de visualisation et des sorties interactives pour aider les autres à comprendre les analyses et la prise de décision.
  • Traduisez les méthodes et les résultats en documentation claire et concise.
  • Automatisez les rapports textuels, le cas échéant, pour plus d'efficacité et pour soutenir la génération des documents réglementaires nécessaires.
  • Documentez le code, les flux de travail et les magasins de données persistants pour faciliter la référence et l'utilisation par d'autres au sein de l'organisation.

Ce qu'il vous faut pour réussir :

  • Diplôme(s) en ingénierie, informatique, statistiques ou un domaine technique connexe avec une expérience pertinente comme spécifié ci-dessous :
    • Docteur avec plus de 3 ans d'expérience OU Maîtrise avec plus de 7 ans d'expérience OU Licence avec plus de 10 ans d'expérience
  • Expérience professionnelle alliant des compétences en ingénierie automobile, physique, transport, science des données et analyse statistique.
  • Compétence démontrable en programmation et infrastructure sans serveur basée sur le cloud, notamment dans les bibliothèques d'ingénierie, de science des données, de visualisation de Python et SQL.
  • Familiarité avec les principes du développement et de la livraison agile, y compris la livraison de progrès visibles de manière continue pour susciter et incorporer des discussions et des commentaires de divers parties prenantes.
  • Expérience avec les méthodes CI/CD et l'utilisation de dépôts de code partagés et de processus de révision.
  • Compétences en gestion du temps et capacité à suivre et hiérarchiser les tâches.
  • Etre naturellement curieux et excellent à résoudre des problèmes stratégiques. Capable de décomposer des problèmes complexes, de faire des compromis appropriés et de développer des recommandations réfléchies.
  • Capacité à développer des relations de travail solides dans un environnement de travail distribué.
  • Excellentes compétences interpersonnelles, a l'oral, et à l'écrit pour instaurer la confiance et de solides relations de travail, créer et relire efficacement des documents et des rapports, et communiquer avec une main-d'œuvre diverse.
  • Nécessite des déplacements vers des lieux éloignés du site. Permis de conduire américain valide avec un bon dossier de conduite nécessaire. Peut voyager occasionnellement vers d'autres sites. Peut avoir la possibilité de voyager à l'étranger nécessitant la capacité d'obtenir un passeport et des documents appropriés.
  • Exige une éducation technique continue et une formation avec une passion pour les connaissances dans le domaine d'étude pour maintenir le plus haut niveau de connaissances, d'ingéniosité et de pensée créative.

Points Bonus !

  • Formation en sécurité des systèmes et/ou dans l'industrie du transport.
  • Expérience dans l'industrie des véhicules autonomes ou automobiles.

Avantages d'être un Torc’r à temps plein

Torc se soucie de ses membres d'équipe et nous nous efforçons de fournir des avantages et des ressources pour soutenir leur santé, leur équilibre travail/vie personnelle et leur avenir. Notre culture est collaborative, énergique et axée sur l'équipe. Torc offre :

  • Une rémunération compétitive qui inclut un bonus et des options d'achat d'actions
  • Des primes d'assurance médicale, dentaire et visuelle à 100% pour les employés à temps plein
  • Un régime 401K avec une contribution de l'employeur de 6%
  • Flexibilité d’horaire et des congés payés généreux (disponibles immédiatement dès la date de début)
  • Fermeture des bureaux pendant les vacances de l'entreprise
  • Assurances Décès et Invalidité
Fourchette de rémunération pour l'ouverture de poste
Fourchette de salaire aux US
$168,800$202,600 USD

Chez Torc, nous nous engageons à construire un lieu de travail diversifié et inclusif. Nous célébrons l'unicité de chaque membre de l'équipe Torc.