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Acerca de Agoda
Agoda es una plataforma de reservas de viajes en línea para alojamientos, vuelos y más. Construimos y desplegamos tecnología de vanguardia que conecta a los viajeros con más de 3.6 millones de alojamientos a nivel mundial. Con sede en Asia y parte de Booking Holdings, nuestros más de 6,000 empleados, que representan a más de 90 nacionalidades, fomentan un entorno de trabajo rico en diversidad, creatividad y colaboración. Innovamos a través de una cultura de experimentación y propiedad, mejorando la capacidad de nuestros clientes para experimentar el mundo.
Conoce a nuestro equipo
El departamento de Datos supervisa todos los requisitos relacionados con los datos de Agoda. Nuestro objetivo final es permitir y aumentar el uso de datos en la empresa a través de enfoques creativos y la implementación de recursos poderosos como bases de datos operativas y analíticas, sistemas de cola, herramientas de BI y tecnología de ciencia de datos. Contratamos a las mentes más brillantes de todo el mundo para asumir este desafío y las equipamos con el conocimiento y las herramientas que contribuyen a su crecimiento personal y éxito, al tiempo que apoyamos la cultura de diversidad y experimentación de nuestra empresa. El papel que juega el equipo de Datos en Agoda es crucial, ya que los usuarios de negocio, los gerentes de producto, los ingenieros y muchos otros dependen de nosotros para potenciar su toma de decisiones. Estamos igualmente dedicados a nuestros clientes, mejorando su experiencia de búsqueda con resultados más rápidos y protegiéndolos de cualquier actividad fraudulenta. Los datos son interesantes solo cuando tienes suficientes, y nosotros tenemos de sobra. Este es el desafío que conlleva ser parte del departamento de Datos, pero también la recompensa.
La oportunidad
Estamos buscando científicos de datos ambiciosos y ágiles que deseen aprovechar la oportunidad de trabajar en algunas de las plataformas de aprendizaje automático y big data más desafiantes a nivel mundial, procesando unos 600 billones de eventos cada día y realizando unas 5 billones de predicciones.
Como parte del equipo de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (IA/ML), te enfrentarás a desafíos del mundo real como: precios dinámicos, predicción de las intenciones de los clientes en tiempo real, clasificación de los resultados de búsqueda para maximizar el valor a lo largo de la vida del cliente, clasificar y aprender de manera profunda contenido y señales de personalización a partir de datos no estructurados como imágenes y texto, hacer recomendaciones personalizadas, innovar en promociones y productos respaldados por algoritmos para socios de suministro, descubrir ideas a partir de big data e innovar en la experiencia del usuario. Para enfrentar estos desafíos, tendrás la oportunidad de trabajar en una de las infraestructuras de ML más grandes del mundo, que emplea docenas de GPUs trabajando en paralelo, más de 30,000 cores de CPU y 150TB de memoria.
En este papel, tendrás que
- Diseñar, codificar, experimentar e implementar modelos y algoritmos para maximizar la experiencia del cliente, el valor del lado de la oferta, los resultados comerciales y la preparación de la infraestructura.
- Extraer de un big data de cientos de millones de clientes y más de 600 millones de eventos generados diariamente por usuarios, datos de proveedores y precios, y descubrir ideas accionables para impulsar mejoras e innovación.
- Trabajar con desarrolladores y una variedad de propietarios de negocios para entregar resultados diarios con la mejor calidad.
- Investigar, descubrir y aprovechar nuevas ideas que pueden marcar la diferencia.
Lo que necesitarás para tener éxito
- Más de 4 años de experiencia práctica en ciencia de datos.
- Excelente comprensión de IA/ML/DL y Estadísticas, así como habilidades de codificación usando bibliotecas y marcos de trabajo de código abierto relacionados.
- Proficiencia significativa en SQL y lenguajes como Python, PySpark y/o Scala.
- Capacidad para liderar, trabajar de forma independiente así como desempeñar un papel clave en un equipo.
- Buenas habilidades de comunicación e interpersonales para trabajar en un entorno de trabajo multicultural.
Sería genial si tienes
- Doctorado o MSc en Ciencias de la Computación / Investigación de Operaciones / Estadísticas u otros campos cuantitativos
- Experiencia en NLP, procesamiento de imágenes y/o sistemas de recomendación.
- Experiencia práctica en ingeniería de datos, trabajando con un marco de big data como Spark/Hadoop
- Experiencia en ciencia de datos para comercio electrónico y/o OTA
Damos la bienvenida tanto a solicitudes locales como internacionales para este puesto. Ofrecemos patrocinio completo de visa y ayuda con la reubicación para los candidatos elegibles.
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Empleador de igualdad de oportunidades
En Agoda, nos enorgullece ser una empresa representada por personas de todos los diferentes antecedentes y orientaciones. Priorizamos atraer talento diverso y cultivar un entorno inclusivo que fomente la colaboración y la innovación. El empleo en Agoda se basa exclusivamente en el mérito y las calificaciones de una persona. Estamos comprometidos a proporcionar igualdad de oportunidades de empleo independientemente del sexo, la edad, la raza, el color, el origen nacional, la religión, el estado civil, el embarazo, la orientación sexual, la identidad de género, la discapacidad, la ciudadanía, el estado veterano o militar, y otras características protegidas por la ley.
Mantendremos su solicitud en archivo para que podamos considerarlo para futuras vacantes y siempre puede solicitar que se eliminen sus datos del archivo. Para más detalles, por favor, lea nuestra política de privacidad.
A todas las agencias de reclutamiento: Agoda no acepta currículums de terceros. Por favor, no envíen currículums a nuestro alias de trabajos, a los empleados de Agoda ni a ninguna otra ubicación de la organización. Agoda no se hace responsable de ningún cargo relacionado con currículums no solicitados.
