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À propos d'Agoda
Agoda est une plateforme de réservation de voyages en ligne pour les hébergements, les vols et plus encore. Nous construisons et déployons une technologie de pointe qui connecte les voyageurs à plus de 3,6 millions d'hébergements dans le monde. Basée en Asie et faisant partie de Booking Holdings, notre équipe de plus de 6 000 employés représentant plus de 90 nationalités favorise un environnement de travail riche en diversité, créativité et collaboration. Nous innovons grâce à une culture d'expérimentation et de responsabilité, améliorant ainsi la capacité de nos clients à découvrir le monde.
Faites connaissance avec notre équipe
Le département Data gère tous les besoins en données d'Agoda. Notre objectif ultime est de permettre et d'augmenter l'utilisation des données dans l'entreprise grâce à des approches créatives et à la mise en œuvre de ressources puissantes telles que des bases de données opérationnelles et analytiques, des systèmes de files d'attente, des outils de BI et la technologie de la science des données. Nous engageons les esprits les plus brillants du monde entier pour relever ce défi et nous leur fournissons les connaissances et les outils qui contribuent à leur croissance personnelle et à leur succès tout en soutenant la culture de diversité et d'expérimentation de notre entreprise. Le rôle que joue l'équipe Data chez Agoda est crucial car les utilisateurs professionnels, les chefs de produit, les ingénieurs et bien d'autres comptent sur nous pour soutenir leur prise de décision. Nous nous consacrons également à nos clients en améliorant leur expérience de recherche avec des résultats plus rapides et en les protégeant contre toute activité frauduleuse. Les données ne sont intéressantes que lorsque vous en avez suffisamment, et nous en avons beaucoup. C'est ce qui augmente le défi de faire partie du département Data, mais aussi la récompense.
L'opportunité
Nous recherchons des scientifiques de données ambitieux et agiles qui souhaiteraient saisir l'occasion de travailler sur certaines des plateformes d'apprentissage automatique productives et de big data les plus difficiles au monde, traitant environ 600B événements chaque jour et effectuant environ 5B prédictions.
En tant que membre de l'équipe de science des données et d'apprentissage automatique (AI/ML), vous serez confronté à des défis concrets tels que : le pricing dynamique, la prédiction des intentions des clients en temps réel, le classement des résultats de recherche pour maximiser la valeur à vie, le classement et l'apprentissage profond du contenu et des signaux de personnalisation à partir de données non structurées telles que les images et le texte, la réalisation de recommandations personnalisées, l'innovation des promotions et des produits soutenues par des algorithmes pour les partenaires d'offre, la découverte d'insights à partir de big data, et l'innovation de l'expérience utilisateur. Pour relever ces défis, vous aurez l'opportunité de travailler sur l'une des plus grandes infrastructures de ML au monde, qui emploie des dizaines de GPU travaillant en parallèle, plus de 30K cœurs de CPU et 150 To de mémoire.
Dans ce rôle, vous aurez l'occasion de :
- Concevoir, coder, expérimenter et mettre en œuvre des modèles et des algorithmes pour maximiser l'expérience client, la valeur du côté de l'offre, les résultats commerciaux et la préparation de l'infrastructure.
- Exploiter une grande quantité de données de plusieurs centaines de millions de clients et plus de 600M d'événements générés par les utilisateurs tous les jours, des données sur les fournisseurs et les prix, et découvrir des informations exploitables pour conduire des améliorations et des innovations.
- Travailler avec des développeurs et une variété de propriétaires d'entreprise pour livrer des résultats quotidiens de la meilleure qualité.
- Rechercher, découvrir et exploiter de nouvelles idées qui peuvent faire la différence.
Ce qu'il vous faut pour réussir
- 4+ années d'expérience pratique en science des données.
- Excellente compréhension de l'IA/ML/DL et des statistiques, ainsi qu'une compétence de codage en utilisant des bibliothèques et des cadres open source liés.
- Maîtrise significative du SQL et des langages comme Python, PySpark et/ou Scala.
- Aptitude à diriger, à travailler de manière indépendante ainsi qu'à jouer un rôle clé au sein d'une équipe.
- Bonnes compétences en communication et en relations interpersonnelles pour travailler dans un environnement de travail multiculturel.
C'est formidable si vous avez :
- PhD ou MSc en Informatique / Recherche opérationnelle / Statistiques ou autres domaines quantitatifs
- Expérience dans le TAL, le traitement d'image et/ou les systèmes de recommandation
- Expérience pratique en génie des données, en travaillant avec un cadre de big data comme Spark/Hadoop
- Expérience en science des données pour le commerce électronique et/ou l'OTA
Nous accueillons les candidatures locales et internationales pour ce poste. Sponsorisation complète du visa et aide à la relocalisation disponibles pour les candidats éligibles.
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Employeur offrant l'égalité des chances
Chez Agoda, nous sommes fiers d'être une entreprise représentée par des personnes de tous horizons et orientations différents. Nous accordons la priorité à l'attraction de talents diversifiés et à la création d'un environnement inclusif qui encourage la collaboration et l'innovation. L'emploi chez Agoda est basé uniquement sur le mérite et les qualifications d'une personne. Nous nous engageons à offrir une égalité d'opportunités d'emploi indépendamment du sexe, de l'âge, de la race, de la couleur, de l'origine nationale, de la religion, de l'état matrimonial, de la grossesse, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, du handicap, de la citoyenneté, du statut de vétéran ou militaire, et d'autres caractéristiques légalement protégées.
Nous conserverons votre candidature en fichier afin de pouvoir vous considérer pour de futures vacances et vous pouvez toujours demander à ce que vos coordonnées soient retirées du fichier. Pour plus de détails, veuillez lire notre politique de confidentialité.
Pour toutes les agences de recrutement : Agoda n'accepte pas les curriculum vitae de tiers. Veuillez ne pas envoyer de curriculum vitae à notre alias de travail, aux employés d'Agoda ou à tout autre emplacement de l'organisation. Agoda n'est pas responsable des frais liés aux curriculum vitae non sollicités.
