Staff/Senior Data Engineer - (Afternoon Shift)

Descripción de la Empresa

10Pearls es un socio líder en servicios de tecnología digital dedicado a ayudar a las empresas a aprovechar la tecnología para obtener una ventaja competitiva. Impulsamos la transformación digital modernizando modelos de negocio existentes, diseñando productos innovadores y mejorando equipos con profesionales de primer nivel. Nuestra amplia experiencia abarca la gestión de productos, experiencia/diseño de usuario, arquitectura de la nube, desarrollo de software, conocimientos y análisis de datos, ciberseguridad, tecnologías emergentes y garantía de calidad, asegurando que entregamos soluciones que cumplen y superan los objetivos comerciales.

10Pearls sirve con orgullo a una diversa clientela que abarca desde grandes empresas hasta pymes y startups emergentes. Nos asociamos con clientes en varios sectores, incluyendo ciencias de la vida/salud, educación, energía, comunicaciones/medios, servicios financieros y alta tecnología. Nuestras asociaciones exitosas y duraderas se construyen sobre la confianza, la integridad y la ejecución excepcional.

Rol: Ingeniero de Datos (Nivel Staff/Senior) - Turno de Tarde

10Pearls está buscando un Ingeniero de Datos altamente capacitado y experimentado para unirse a nuestro equipo innovador. El candidato ideal tendrá más de 5 años de experiencia profesional, especialmente en Informatica Power Center, SSIS, SQL Server y Snowflake. Serás fundamental en el diseño, implementación y mantenimiento de soluciones de integración de datos para apoyar nuestros requisitos organizacionales de datos.

Principales Responsabilidades

• Desarrollar, construir, probar y mantener una arquitectura de canalización de datos óptima.
• Ensamblar grandes y complejos conjuntos de datos que cumplan con los requisitos comerciales funcionales y no funcionales.
• Identificar e implementar formas de mejorar la fiabilidad, eficiencia y calidad de los datos.
• Preparar datos para modelos predictivos y prescriptivos.
• Automatizar tareas repetitivas utilizando información basada en datos.
• Construir infraestructura para la extracción, transformación y carga óptimas de datos desde diversas fuentes, utilizando tecnologías 'big data' de SQL y AWS.
• Identificar, diseñar y ejecutar mejoras en procesos internos: automatizar procesos manuales, optimizar la entrega de datos y rediseñar la infraestructura para escalabilidad.
• Monitorear el rendimiento de los procesos y recomendar cambios necesarios.
• Colaborar con partes interesadas, incluidos equipos Ejecutivos, de Producto, Datos y Diseño, para resolver problemas técnicos relacionados con datos y soportar necesidades de infraestructura de datos.
• Crear herramientas de datos para análisis para fomentar la innovación de productos y el liderazgo.
• Trabajar junto a expertos en datos y análisis para mejorar la funcionalidad del sistema de datos.
• Demostrar competencia en la gestión de datos y automatización dentro de entornos Spark, Hadoop y HDFS.
• Mostrar un entendimiento profundo de la gestión de bases de datos, con conocimientos avanzados de SQL y familiaridad con Mongo, Cassandra o Bigtable.

Calificaciones Requeridas

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información, o un campo relacionado.
• Mínimo 5 años de experiencia en integración de datos, desarrollo de ETL y almacenamiento de datos.
• Competencia en Informatica Power Center.
• Sólida experiencia con SSIS (Servicios de Integración de SQL Server).
• Conocimientos avanzados de SQL Server, incluyendo programación en T-SQL.
• Experiencia práctica con almacenamiento de datos en Snowflake.
• Excelentes habilidades para la resolución de problemas y análisis.
• Fuertes capacidades de comunicación y colaboración.
• Orientado al detalle con un compromiso de entregar trabajo de alta calidad.
• Familiaridad con herramientas de visualización de datos (e.g., Power BI, Tableau) es una ventaja.
• Capacidad para manejar múltiples tareas y proyectos simultáneamente.

Únete a 10Pearls y forma parte de un equipo dinámico donde tus habilidades en ingeniería de datos contribuirán a soluciones digitales revolucionarias. Transforma tu carrera con nosotros y aprovecha el poder de la tecnología para impulsar