Student Data Scientist (NLP)

<p>¿Te apasiona aprovechar el Aprendizaje Automático para resolver desafíos comerciales complejos? Danske Bank está buscando un Estudiante Científico de Datos innovador para impulsar nuestras iniciativas de Ciencia de Datos Comerciales. Si estás deseoso de trabajar con tecnologías de IA de vanguardia y transformar datos en información accionable, te animamos a que solicites esta emocionante oportunidad.</p>

<p>Como Estudiante Científico de Datos en Danske Bank, colaborarás con un equipo experto de Científicos de Datos, Ingenieros de ML e Ingenieros de Datos. Tu rol se centrará en transformar problemas comerciales intrincados en modelos y soluciones, mejorando nuestros servicios al cliente a través de estrategias avanzadas impulsadas por IA.</p>

<p>Construirás y monitorearás modelos de IA, utilizarás frameworks líderes como HuggingFace y presentarás tus hallazgos claramente a las partes interesadas para facilitar la toma de decisiones informadas. Además, participarás en proyectos de IA Generativa, contribuyendo al desarrollo y aplicación de nuestras capacidades de IA de próxima generación.</p>

<ul>
<li>Desarrollar e implementar modelos de Aprendizaje Automático, tanto en línea como por lotes, con salidas integradas a través de puntos finales de API.</li>
<li>Influir en el alcance y la implementación de casos de uso de IA Generativa para maximizar el potencial en las operaciones bancarias.</li>
<li>Educar y mentorizar a los miembros del equipo en aprovechar al máximo las capacidades de las tecnologías de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático.</li>
<li>Iniciar mejoras a las bibliotecas y frameworks de ML existentes para mantenerse a la vanguardia en el paisaje tecnológico en rápida evolución.</li>
<li>Interactuar y construir relaciones sólidas con colegas y expertos del negocio para personalizar soluciones de IA que aborden desafíos únicos.</li>
</ul>

<p>Los candidatos ideales están en el último año de una licenciatura o al principio de una maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o campos relacionados de STEM. Debes exhibir fuertes habilidades de resolución de problemas, ser altamente autónomo y tener un gran interés en el aprendizaje continuo.</p>

<ul>
<li>Ajuste fino de modelos transformadores preentrenados, familiaridad con frameworks como Huggingface</li>
<li>Competencia en Python, Spark/PySpark, SQL y entornos de nube pública, preferiblemente AWS</li>
<li>Experiencia con herramientas de operaciones de Machine Learning como MLFlow, Terraform y tecnologías de contenedores como Docker o Kubernetes</li>
</ul>

<p>El equipo de Ciencia de Datos Comerciales de Danske Bank es un grupo diverso y orientado a la investigación con sede en Copenhague. Colaboramos en diversos proyectos, incluyendo asociaciones con universidades, para estar a la vanguardia de la innovación en ciencia de datos. Nuestro equipo apoya a los cuatro países nórdicos con soluciones avanzadas de ML que mejoran nuestras plataformas de banca digital y móvil.</p>

<p>Con una historia de 150 años de innovación y servicio, Danske Bank ofrece un lugar de trabajo vibrante que promueve una cultura inclusiva donde puedes crecer profesionalmente. Al unirte a nosotros, participarás en un trabajo significativo que impacta directamente a nuestros clientes y comunidades mientras trabajas en un entorno flexible y de apoyo.</p>

<p>Esta posición de tiempo parcial requiere de 15-20 horas por semana, con horarios flexibles para acomodar los períodos de exámenes y los momentos de mayor actividad empresarial. Opciones de trabajo remoto están disponibles. Estamos entrevistando activamente y buscando llenar esta posición rápid