Especialista en Ciencia de Datos IA ML NLP

Descripción de la Empresa

Bosch Global Software Technologies Private Limited es una subsidiaria 100% propiedad de Robert Bosch GmbH, uno de los proveedores líderes en el mundo de tecnología y servicios, que ofrece soluciones integrales de Ingeniería, TI y Negocios. Con más de 22,700 asociados, es el centro de desarrollo de software más grande de Bosch fuera de Alemania, lo que indica que es la Central de Tecnología de Bosch en India con presencia global y en Estados Unidos, Europa y la región de Asia Pacífico.

Descripción del Trabajo

Responsabilidades·

• Diseñar, desarrollar, probar e implementar modelos de Aprendizaje Automático utilizando algoritmos de última generación con un fuerte enfoque en modelos de lenguaje.
• Buen conocimiento de métodos estadísticos avanzados.
• Extracción y análisis de datos, aplicando métodos estadísticos cuando sea necesario, en relación a la experiencia de los clientes, para identificar aspectos críticos del producto.
• Experiencia en la creación de modelos estadísticos y/o marcos de optimización para mejorar procesos/productos/ganancias·
• Interactuar con nuestro equipo de investigación y con socios clave en el mercado para construir soluciones integrales de IA/ML/NLP: AI conversacional, comprensión de documentos·
• Extracción y análisis de datos, aplicando métodos estadísticos cuando sea necesario, en relación a la experiencia de los clientes, para identificar aspectos críticos del producto.
• Desarrollar de forma proactiva nuevas métricas y estudios para cuantificar el valor de diferentes aspectos de producto.
• Liderar los esfuerzos para permitir que los líderes de producto e ingeniería compartan tus conocimientos e ideas a través de una comunicación clara y concisa, educación y visualización de datos.
• Traducir los conocimientos analíticos en recomendaciones concretas y aplicables para la mejora del negocio o del producto.
• Construir y mejorar herramientas y flujos de trabajo de modelado reutilizables y fomentar el intercambio de conocimientos entre varios equipos.
• Definir e implementar las mejores prácticas en Aprendizaje Automático y MLOps, mentorear y enseñar a los colegas.
• Colaborar estrechamente con los líderes de producto e ingeniería a lo largo del ciclo de vida del proyecto.

Descripción del Trabajo

• 5 a 8 años de experiencia como Científico de Datos.
• Historial probado y experiencia con modelos de minería de datos/algoritmos estadísticos como la Regresión Multivariante, Regresión Logística, algoritmos de clustering, Máquinas de Soporte Vectorial, Árboles de Decisión, etc., Aprendizaje automático, aprendizaje profundo, minería de gráficos.
• DOE, Pronósticos, Segmentación, Análisis de Incertidumbre, etc. Minería de Datos, es decir, Minería de Textos, Métodos de Clasificación - SVM, NN, etc. Modelo de Espacio Vectorial para Texto No Estructurado, Análisis de Sentimientos, Minería de Asociación, Análisis Semántico·
• Buen conocimiento de métodos estadísticos avanzados.
• Experiencia trabajando con Datos de Texto utilizando modelos basados en transformadores·
• Experiencia en la creación de modelos estadísticos y/o marcos de optimización para mejorar procesos/productos/ganancias·
• Experiencia con uno de los siguientes lenguajes de scripting: Python, R, Tensorflow, Keras, Pytorch, OpenNLP, CoreNLP, WordNet, NLTK, SpaCy, Gensim, Modelos de Lenguaje Grande, Grafos de Conocimiento·
• Conocimientos y experiencia en el uso de algoritmos de aprendizaje automático y capacidad para aplicarlos en tareas de NLP supervisadas y no supervisadas.
• Conocimiento de los algoritmos de NLP que pueden manejar varias tareas de NLP como reconocimiento de intenciones, extracción de entidades, modelado de lenguaje, clasificación de texto, respuesta a preguntas, resumen de texto, modelado de temas, y así sucesivamente.
• Experiencia en la construcción y ajuste de Modelos de Lenguaje (LMs), como BERT, ELMo, XLNet, etc., para resolver tareas personalizadas de NLP.· Experto en tecnología y dispuesto a trabajar con Herramientas de Código Abierto·
• Debe haber manejado de manera independiente un proyecto técnico y haber proporcionado orientaciones al resto del Equipo.
• Apto para liderar el proyecto de forma independiente.
• Experiencia en convertir ideas en diseños accionables. Capaz de persuadir a los stakeholders y defender técnicas eficaces en el desarrollo.·
• Habilidades interpersonales y de comunicación fuertes: capacidad para contar una historia clara, concisa y aplicable con datos, a personas en diversos niveles de la empresa.·
• Conocimiento básico sobre Cloud, marcos de API como Flask, Fast API es una ventaja·
• La experiencia previa trabajando en dominios de Movilidad o Salud será un plus

Información adicional

• Se prefiere un Máster o PhD (Ciencias Informáticas/Aprendizaje Automático/Mecánica, etc) de instituciones de primer nivel.
• Si tienes Licenciatura, solo especialización en Aprendizaje Automático o Ciencias Informáticas.

Calificaciones

Ingeniero/a en Informática

Información Adicional

5 a 8 años de experiencia como Científico de Datos